干旱区植被生长周期红边指数在采煤胁迫下的动态变化分析
需积分: 36 107 浏览量
更新于2024-08-06
1
收藏 7.51MB PDF 举报
"该研究探讨了在采煤胁迫下干旱区植被生长周期中红边指数的动态变化,通过Sentinel-2A遥感数据和Sentinel-1A的D-InSAR技术,分析了植被指数的时空变化规律。以鄂尔多斯市泊江海子矿为实例,对比沉陷区与对照区的植被指数,发现沉陷区植被生长速度较慢,且受到采矿活动的影响,植被指数平均下降18.8%~32.8%。此外,Logistic回归分析显示,4种植被指数在生长季与采矿活动存在相关性。红边指数被证明是监测矿区植被损伤和生态修复效果的有效生态学指标。"
本文详细研究了在干旱区采煤活动对植被生长周期的影响,特别是通过红边指数这一敏感指标进行量化分析。红边指数是一种能够反映植被叶绿素浓度、叶表面特征、叶聚丛和冠层结构的参数,对于植被健康状况的评估具有重要意义。研究选取了2016年10月至2017年10月期间的11期Sentinel-2A遥感数据,这些数据包含了红边波段,使得研究能够细致地观察植被生长的变化。
研究结果显示,植被指数在整个生长周期内呈现GAUSS单峰分布,4月开始返青,8月达到生长高峰,10月进入衰退阶段。对比沉陷区与非沉陷区,沉陷区的植被指数增长速度明显较慢,表明采矿活动对植被生长产生了抑制作用。进一步分析发现,沉陷区植被指数的增加量显著低于非沉陷区,平均下降幅度在18.8%至32.8%之间,这揭示了采矿活动对植被的直接破坏。
通过二元Logistic回归模型,研究者发现,除了MCARI和TCI之外的4种植被指数在生长季的4月、5月、6月和8月与采矿活动存在关联或显著关联。这表明,在这些关键生长时期,采矿活动对植被生长有显著影响,可以作为评价植被受损程度和生态环境恢复效果的重要依据。
红边指数结合遥感技术和统计分析方法,为监测和评估干旱区矿区开采沉陷对植被生长的影响提供了科学工具。这种综合分析方法对于黄河流域黄土-风积沙矿区的植被损伤诊断和生态环境评价具有很高的应用价值。未来的研究可以进一步探索如何利用这些指标来优化植被修复策略,以减轻采矿活动对环境的负面影响。
2021-09-24 上传
2021-09-24 上传
2021-09-26 上传
2021-09-26 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38513565
- 粉丝: 4
- 资源: 899
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析