测试目的导向的伪代码模型检测方法及应用

本文研究的标题是《论文研究-测试目的引导的模型检测方法与技术研究.pdf》，其核心内容关注于解决软件测试领域的一个关键挑战——如何有效应对伪代码的模型检测并缓解模型检测中的状态空间爆炸问题。状态空间爆炸是指在模型检查过程中，随着系统复杂度的增加，可能产生的状态数量急剧增长，这可能导致效率低下和难以处理的问题。 论文提出了一种创新的方法，即测试目的引导的模型检测。这种方法首先对输入的伪代码进行模块化划分，将每个模块转化为可建模的形式，通过获取基本路径集合并用流图的形式存储，从而结构化地表示程序的逻辑。这种划分有助于理解和控制状态空间的规模。 接着，作者开发了一套转换工具，将流图转换成国际标准的语言——LOTOS（Lisp、OCCam、Turing-Oriented Specification Notation for Systems），这是一种描述分布式系统行为的标准语言，使得模型描述更为清晰和标准化。 然后，利用自主开发的μ-演算编辑器来描述测试目的，μ-演算是用于形式化的数学逻辑工具，它为测试目标提供了精确的表达和验证手段。这种方法确保了模型检测的针对性，避免了不必要的状态探索，提高了效率。 最后，通过模型检测工具对被测程序进行验证，目的是确认程序是否满足预先设定的测试目的。实验结果显示，这种方法成功实现了对伪代码的模型检测，并且显著减少了由于状态空间爆炸带来的困扰。 论文的研究价值在于提供了一种实用的策略，帮助软件工程师在面临复杂系统的测试时，通过明确的测试目的引导，更有效地进行模型检测，提高测试的覆盖率和有效性。此外，论文还展示了与国家自然科学基金项目和北京市教委学术创新团队合作的研究背景，强调了研究的学术价值和社会支持。 该研究对于软件测试领域的实践者具有重要的参考意义，特别是对于那些处理大型、复杂系统软件的开发者，能提供一种系统性的、效率更高的模型检测框架。