计算机专业术语详解:从CPU到FPU

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0 下载量 6 浏览量 更新于2024-07-01 收藏 54KB DOC 举报
"计算机专业术语大全1" 在计算机领域,了解专业术语是至关重要的,因为它们构成了这个行业的基础语言。以下是一些重要的计算机专业术语及其详细解释: 1. CPU(Central Processing Unit,中央处理器):计算机的核心组件,负责执行指令和控制其他硬件组件。 2. 3DNow! 和 3Dnowaiting:AMD公司推出的一种优化技术,用于加速3D图形处理和浮点计算。 3. ALU(Arithmetic Logic Unit,算术逻辑单元):CPU的一部分,负责执行基本的数学和逻辑运算。 4. AGU(Address Generation Units,地址生成单元):处理内存地址的计算,支持复杂的内存访问模式。 5. BGA(Ball Grid Array,球状矩阵排列):一种集成电路封装技术,采用球形引脚接触,提供更高的连接密度。 6. BHT(Branch Prediction Table,分支预测表)和 BPU(Branch Processing Unit,分支处理单元):用于预测程序中的分支指令,提高处理器效率。 7. BrachPrediction(分支预测):预测程序指令流,减少由于等待指令结果而产生的延迟。 8. CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,互补金属氧化物半导体):一种常见的半导体制造工艺,用于制造数字电路,包括RAM和CPU。 9. CISC(Complex Instruction Set Computing,复杂指令集计算机):一种计算机架构,其指令集复杂,每条指令可以完成多个操作。 10. CLK(Clock Cycle,时钟周期):CPU运行的基本时间单位,一次时钟周期内执行一个操作。 11. COB(Cache onboard,板上集成缓存)和 COD(Cache on Die,芯片集成缓存):两种不同的高速缓存集成方式,旨在提高数据访问速度。 12. CPGA(Ceramic Pin Grid Array,瓷针型栅格阵列):CPU的一种封装技术,使用陶瓷材料作为基底。 13. Data Forwarding(数据前送):一种技术,允许处理器在一条指令完成之前将结果传递给后续指令,提高执行效率。 14. Decode(指令解码):CPU将机器码转化为可执行操作的过程。 15. DIB(Dual Independent Bus,双独立总线):一种设计,允许CPU同时处理数据和地址总线,提高系统性能。 16. EC(Embedded Controller,嵌入式控制器):用于控制特定功能的微控制器,如电源管理。 17. Embedded Chips(嵌入式):设计用于特定应用的集成芯片,例如在汽车、家电或工业设备中。 18. EPIC(Explicitly Parallel Instruction Code,并行指令代码):Intel的IA-64架构采用的一种指令集,旨在提高多线程和并行计算的效率。 19. FADD(Floating Point Addition,浮点加)、FDIV(Floating Point Divide,浮点除)和 FMUL(Floating Point Multiplication,浮点乘):浮点运算指令,用于处理浮点数的加减乘除。 20. FEMMS(Fast Entry/Exit Multimedia State,快速进入/退出多媒体状态):AMD的扩展,用于快速切换到多媒体处理模式。 21. FFT(Fast Fourier Transform,快速傅里叶变换):信号处理中的算法,用于分析信号的频谱成分。 22. FID(Frequency Identify,频率鉴别):通常与数字信号处理相关,用于识别信号的频率成分。 23. FIFO(First In First Out,先入先出队列):一种数据结构,新数据进入一端,旧数据从另一端移出。 24. flip-chip(芯片反转):一种封装技术,将芯片的I/O引脚直接与基板接触,减少信号传输延迟。 25. FLOP(Floating Point Operations Per Second,浮点操作/秒):衡量计算机处理浮点运算速度的指标。 26. FMUL(Floating Point Multiplication,浮点乘):与FADD类似,执行浮点数的乘法运算。 27. FPU(Floating Point Unit,浮点运算单元):专门处理浮点运算的CPU部件。 28. FSUB(Floating Point Subtract,浮点减):执行浮点数的减法运算。 这些术语只是计算机科学领域众多概念的一小部分,但理解它们是深入学习计算机科学的基础。掌握这些术语将有助于更好地理解计算机硬件和软件的工作原理,以及如何优化系统性能。