CATION模型：招标阶段成本、可用性和时间的多目标优化

本文探讨了在航空航天领域中，招标阶段的多目标成本、可用性和时间优化模型在复杂工程系统竞标过程中的关键作用。标题"招标阶段的多目标成本，可用性和时间优化模型"明确指出，研究的核心是解决在支持服务合同（CfA）的招标过程中如何通过综合考虑成本、可用性和时间这三个重要因素来制定最有效的投标策略。 描述部分详细阐述了问题背景。在竞争激烈的市场环境中，精确的成本和可用性估计对于投标方来说至关重要，这关系到能否以最低的成本获取合同，同时确保能够按时并满足预定的系统可用性目标。为了实现这一目标，研究人员采用了一种增强型遗传算法，它能处理多变量的成本、可用性和时间函数，构建了一个名为Cost Availability and Time Optimisation (CATION)的仿真模型。CATION模型的特点在于其自动化和快速的估算能力，它能够根据多属性性能的影响动态调整投资策略，以期在特定合同期限内达到最佳的合同总成本和系统性能。 文章特别强调了模型的应用场景，即在9th International Conference on Through-life Engineering Services会议上，通过对航空航天领域的十二种CfA类型的深入分析，验证了该模型的有效性和实用性。通过案例研究，作者揭示了不同货币分配对系统性能的潜在影响，这表明优化货币分配策略对于确保以合理成本实现目标具有显著作用。 本研究论文提供了一种创新的方法论，帮助工程企业在招标阶段做出明智决策，平衡成本、可用性和时间之间的复杂关系，从而提高竞标成功率和项目执行效率。这个成果不仅适用于航空航天行业，也对其他复杂的工程项目管理具有广泛的实际应用价值。