大数据时代下的数据安全防护策略与实践
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更新于2024-07-03
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在"大数据时代数据安全防护最佳实践.docx"文档中,作者深入探讨了在大数据背景下如何有效地保障数据安全。首先,章节一概述了大数据时代的重要性和其对国家竞争格局的影响,强调数据已成为关键的战略资源,不仅关乎国家竞争优势,也塑造着国家治理体系。
面对大数据时代的挑战,文档详细列举了三个主要方面:新技术带来的安全威胁,如云计算、物联网等带来的数据泄露风险;新需求的崛起,如隐私保护和合规性要求的提高;以及新的应用场景(如移动智能办公和电力行业的数据处理)带来的复杂性。这些挑战要求企业制定适应性的数据安全策略。
文档的核心内容包括数据安全防护的目标和体系,明确了保护个人信息、商业秘密和关键业务数据的重要性。防护体系涉及组织架构的设立,包括合理的机构划分和岗位职责明确,确保数据管理的有序进行。此外,还强调了数据分级分类管理、账号权限管理、第三方数据共享和外包服务的数据安全管理,以及日志管理和安全审计的重要性。
在技术措施上,文档着重讲解了数据产生、采集阶段的元数据安全保护,数据类型和安全等级的标识,以及数据传输存储、使用、共享和销毁环节的具体技术应用,如数据脱敏、账号权限控制、异常行为检测和终端防护等。案例分析部分,以钉钉移动智能办公平台和南方某供电公司的成功实践为例,展示了实际操作中的数据安全管理和技术实施策略。
总结来说,这份文档提供了全面的大数据时代数据安全防护指南,涵盖了组织架构、制度建设、技术手段和实战案例,为企业和个人提供了一套系统的数据安全防护框架,以应对日益复杂的数字化环境中的挑战。
2022-07-09 上传
2021-10-25 上传
2022-07-09 上传
2023-09-15 上传
2021-11-20 上传
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2021-11-20 上传
2021-11-20 上传
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