严蔚敏《数据结构》：栈操作实现详解

数据结构是计算机科学中的核心课程，它研究如何有效地组织和管理信息，以便高效地进行信息表示和处理。在严蔚敏和吴伟民合著的《数据结构(C语言版)》教材中，第1章绪论强调了数据结构的重要性，尤其是在控制、管理和数据处理等非数值计算领域的广泛应用。数据结构课程关注的问题包括信息的表示、数据量的大小与关系、数据存储和操作以及程序性能。 课程中涉及到的关键知识点包括： 1. 栈的类型定义: 例如，这里定义了栈结构变量`SqStack`，其中包含栈底指针`bottom`（初始化为NULL，表示栈为空），栈顶指针`top`，以及当前已分配空间的元素数量`stacksize`。栈作为一种线性数据结构，具有后进先出(LIFO)特性，常用于函数调用堆栈、表达式求值等场景。 2. 数据结构的实例分析: 课程通过电话号码查询系统和磁盘目录文件系统这两个例子来介绍数据结构的应用。电话号码查询系统是一个线性表，数据之间是一对一的关系，适合用数组或链表来存储。磁盘目录文件系统则展示了树状结构（子目录和文件的层次关系），这可以用文件系统树或目录树来表示，体现出更复杂的数据结构和关联关系。 3. 数据结构的概念和作用: 数据结构是编写程序的基础，它决定了程序处理数据的效率。数据结构的选择会影响算法的复杂度，如查找、插入和删除操作的时间复杂度。理解并熟练运用不同的数据结构，如数组、链表、树、图等，对于优化程序性能至关重要。 4. 算法与数据结构的课程地位: 数据结构课程是计算机科学专业的一门综合性课程，它连接着数学、计算机硬件和软件。掌握数据结构不仅有助于设计高效的算法，还能为开发编译器、操作系统、数据库系统等高级软件提供坚实的基础。 5. 编写程序的一般步骤: 包括问题建模、确定数据量和关系、数据存储与操作、以及性能评估。这些问题都需要数据结构的知识作为支撑，比如选择合适的数据结构来存储和操作大规模数据，以及衡量算法的效率。 通过学习数据结构，学生可以学会如何组织和处理各种类型的数据，从而为实际问题提供有效的解决方案，并提高编程的效率和质量。掌握这些基础知识，是每一位IT专业人士必备的技能之一。