OpenCV中文版学习指南

"学习OpenCV中文版，适合初学者，深入浅出，带有代码实例，与OpenCV 2.0版本同步更新。" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛应用于计算机视觉领域的库，它提供了丰富的函数和算法，用于图像处理、机器学习以及计算机视觉的各种任务。这本书的中文版是针对初学者设计的，旨在帮助读者轻松入门并逐步深入理解OpenCV。 OpenCV最初由Intel公司开发，后来得到了Willow Garage的支持。Willow Garage是一家位于加利福尼亚门洛帕克的机器人研究机构，对OpenCV的持续发展起到了关键作用。在OpenCV支持相对较弱的时期，Shiqi Yu贡献了中文版的OpenCV文档翻译，这为之后的中文版书籍奠定了基础。书中所翻译的内容与2009年9月发布的OpenCV 2.0版本同步，确保了读者能获取到最新的技术信息。 OpenCV 2.0版本带来了许多改进和新功能，如模块化设计，使得用户可以根据需要选择加载特定的库模块，提高了性能和灵活性。此外，该版本还加强了对机器学习的支持，包括SVM（支持向量机）、决策树等算法，这些在对象检测、人脸识别等领域有着广泛应用。 计算机视觉的应用正在迅速增长，比如现在消费级相机中的面部检测功能就是基于OpenCV中的面部检测算法实现的。OpenCV提供的这些算法不仅限于面部检测，还包括物体识别、图像分割、特征匹配、光学字符识别（OCR）等多种视觉任务。此外，OpenCV还被广泛应用于自动驾驶、无人机导航、医学影像分析、视频监控等多个领域。 学习OpenCV的过程中，结合书中的代码实例是非常有效的学习方法。通过实践，读者可以更好地理解和掌握OpenCV的原理及用法。同时，OpenCV的官方维基页面（http://opencv.willowgarage.com/wiki/）是获取最新信息、示例代码和教程的重要资源。 "学习OpenCV中文版"是一本为初学者准备的实用指南，它将帮助读者逐步掌握计算机视觉的基本概念和技术，利用OpenCV进行实际项目开发，开启计算机视觉领域的探索之旅。