数据库并发控制：Oracle RAC与数据一致性

"并发访问并发读取+并发修改-oracle RAC原理" Oracle RAC (Real Application Clusters) 是Oracle数据库的一种高级特性，它允许多个实例在同一时间访问同一个数据库，从而实现高可用性和高性能。在并发访问环境中，数据一致性是至关重要的，这涉及到并发读取和并发修改的问题。并发控制的主要目标是防止数据不一致，常见的问题包括脏读、更新丢失、不可重复读和幻影读。 1. 脏读（Dirty Read）：脏读发生在当一个事务读取到另一个事务尚未提交的修改数据时。例如，Mary读取到了财务未提交的工资变更，但这个变更随后被回滚，导致Mary看到了错误的信息。Oracle通过实施Read Commited或更高隔离级别来防止脏读。 2. 更新丢失：当两个事务同时修改同一数据，一个事务的修改可能会被另一个事务覆盖。在Oracle中，通过使用行级锁定和两阶段提交等机制，可以减少更新丢失的可能性。 3. 不可重复读（NonRepeatableRead）：在同一个事务中，两次读取同一数据时，结果不同，通常是由于其他事务在这两次读之间对数据进行了修改。Oracle的Repeatable Read隔离级别可以解决这个问题，确保事务内的多次读取操作看到的数据是一致的。 4. 幻影读（Phantom Read）：事务在执行相同的查询时，由于其他事务插入或删除了匹配条件的记录，导致结果集数量发生变化。Oracle的Serializable隔离级别可以避免幻影读，因为它提供了最严格的锁定策略，使得事务看起来像是独占数据库。 Oracle 支持 ANSI/ISO SQL92 定义的四种隔离级别，分别是 Read Uncommitted、Read Commited、Repeatable Read 和 Serializable。其中，Oracle 默认的隔离级别是 Read Commited，它可以防止脏读，但无法防止不可重复读和幻影读。而 Serializable 提供了最高的隔离级别，可以防止所有上述问题，但可能会影响并发性能。ReadOnly 隔离级别则是一个只读模式，适用于只读查询，同样能避免数据不一致。 在Oracle RAC环境下，通过共享缓存、集群实例间的协调以及全局缓存块等机制，RAC能够有效地处理并发读写操作，保证数据的一致性，并提供高可用性。每个实例都可以访问数据库的任何部分，同时通过分布式锁定服务（Global Lock Service）来协调并发事务，防止冲突。通过这些机制，Oracle RAC 成为了企业级高并发、高可用数据库解决方案的关键组成部分。