优化Oracle面试挑战：高分SQL查询与复杂条件统计

Oracle 面试题涵盖了数据库查询优化、数据操作和复杂条件统计等多个知识点。以下是针对这些问题的详细解析： 1. **查询各班最高成绩**：这个问题考察了SQL的基本聚合功能和分组技术。最高效的SQL语句是利用`GROUP BY`语句结合`MAX()`函数来找出每个班级（`fclass`）下的最高分数（`fscore`）。示例代码如下： ```sql SELECT fclass, MAX(fscore) FROM table1 GROUP BY fclass; ``` 这将返回每个班级及其对应的最大分数，无需指定`fid`，因为题目强调“简单且高效”。 2. **列出具有重复`Fno`的记录**：这是一个查找重复组合的SQL查询，可以使用`DISTINCT`关键字来排除重复的`Fno`值，然后通过子查询或者自连接实现。示例代码： ```sql SELECT DISTINCT t2.* FROM table1 t1 JOIN table1 t2 ON t1.Fid = t2.Fid AND t1.Fno <> t2.Fno; ``` 这将返回每个`Fid`下与其他`Fno`不同的行。 3. **统计不同条件下的员工数量**：面对大量数据，高效查询的关键在于避免全表扫描。使用`CASE`语句和`SUM()`函数按条件计数，同时使用`INSTR()`函数或`BETWEEN`操作符来处理年龄条件。示例代码： ```sql SELECT SUM(CASE WHEN salary > 9999 AND age > 35 THEN 1 ELSE 0 END) AS "fsalary>9999_fage>35", SUM(CASE WHEN salary > 9999 AND age < 35 THEN 1 ELSE 0 END) AS "fsalary>9999_fage<35", SUM(CASE WHEN salary < 9999 AND age > 35 THEN 1 ELSE 0 END) AS "fsalary<9999_fage>35", SUM(CASE WHEN salary < 9999 AND age < 35 THEN 1 ELSE 0 END) AS "fsalary<9999_fage<35" FROM empinfo; ``` 这将返回满足各种工资和年龄条件的员工数量。 4. **表A的月度人员数据统计**：这部分没有提供表A的具体字段，但从问题推测，可能需要按月份对人员信息进行汇总统计。假设`month`字段存储月份，可以使用`GROUP BY`和`COUNT()`函数进行统计。如果还有其他条件，同样使用`CASE`语句来分类计数。 在Oracle面试中，这些问题旨在测试候选人的SQL编写能力、性能优化意识以及对数据库查询语法和逻辑的理解。理解如何在大规模数据集上执行高效查询，并根据需求选择正确的聚合函数、连接类型和条件表达式是关键。此外，熟悉索引优化、视图和存储过程等高级概念也有助于解答此类面试题。