OpenCV入门指南：计算机视觉库详解

"LearningOpenCV是Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的一本书，专注于介绍OpenCV库的使用和计算机视觉的基本概念。OpenCV最初由Intel创建，现由Willow Garage支持，是一个开源的跨平台计算机视觉库，支持Linux、Windows和Mac OS。该库以C++编写，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等多种语言接口，用于实现图像处理和计算机视觉的各种算法。书的内容涵盖了OpenCV的基础到高级应用，包括图像处理、特征检测、物体识别等多个方面。" 《Learning OpenCV》这本书是学习OpenCV库的重要参考资料，它由Gary Bradski和Adrian Kaehler两位专家撰写，旨在帮助读者理解和掌握OpenCV的核心功能和实际应用。OpenCV库自1999年成立以来，因其高效、轻量级且功能强大的特点，已成为计算机视觉领域的标准工具。 书中详细介绍了OpenCV的安装和配置，以及如何在不同的编程环境中使用其API。作者通过实例和实践项目，讲解了如何进行基本的图像读取、显示、变换和滤波操作，这些是图像处理的基础。此外，还涉及到了高级话题，如特征检测（如SIFT、SURF）、图像分割、物体识别、运动分析、机器学习等，这些都是计算机视觉领域的重要组成部分。 OpenCV库提供的接口使得开发者能够轻松地集成计算机视觉功能到各种应用中，无论是简单的图像增强还是复杂的实时视频分析。Python接口的加入使得非C++程序员也能方便地利用OpenCV，这对于教学和快速原型开发尤其有利。 书中的内容不仅适合初学者，也对有经验的开发者有所启发，因为OpenCV不断更新，新的版本（2.3）引入了许多新的特性和改进。作者在书中深入浅出地解释了复杂的算法和技术，使读者能够逐步构建起自己的计算机视觉系统。 《Learning OpenCV》是一本全面介绍OpenCV的指南，它结合理论与实践，帮助读者掌握计算机视觉领域的关键技能，并利用OpenCV库解决实际问题。无论你是想了解计算机视觉的基础，还是希望提升你的OpenCV应用能力，这本书都将是你不可或缺的参考资料。