高性能大数据分页处理：GridView 示例与50万条数据演示

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"本篇文章主要介绍了如何在ASP.NET中利用GridView组件实现海量数据的高效分页。作者分享了一段示例代码，展示了如何在一个名为'redheadedfile'的数据库表中插入大量数据（500,000条），并利用服务器端编程技术进行分页处理。主要内容包括创建一个具有主键的表结构，以及在Web Form页面上使用GridView控件来显示和分页这些数据。首先，数据库操作部分，作者使用了SQL Server的T-SQL语句创建了一个名为'redheadedfile'的表，该表包含id（自增长整数类型，为主键）、filenames（字符串类型）和senduser（字符串类型）。通过使用存储过程，一次性插入500,000条数据，确保数据量足够庞大，以便展示分页功能在处理大规模数据时的效果。接着，转向ASP.NET页面部分，作者在名为WebForm8.aspx的Web Form中使用了GridView控件（asp:datalist1）。这个控件是一个常用的用于显示数据列表的服务器控件，它能够自动分页，用户可以通过页码或者其他方式导航。设置了列宽、行间距以及CSS样式，以提高用户体验。在服务器端，使用C#编写了数据绑定逻辑，将数据源（数据库中的'redheadedfile'表）与GridView控件关联起来，并设置每页显示的记录数量。当用户请求下一页时，服务器会动态查询数据库，只显示当前页的数据，从而实现了高效的分页效果。最后，页面结构部分包含了HTML和ASP.NET相关的元数据，如页面标题、编码声明、表单属性等，确保页面能在Microsoft Visual Studio.NET环境中正常运行和被浏览器解析。总结来说，这篇文章的核心知识点是：如何在ASP.NET中使用GridView控件处理大量数据的分页，涉及数据库设计、服务器端数据绑定和分页逻辑，以及前端页面布局。这对于开发处理大数据量应用的开发者来说，是一个实用且重要的技术参考。"

首先创建一张表(要求ID自动编号)：
create table redheadedfile(
id int identity(1,1),
filenames nvarchar(20),
senduser nvarchar(20),
primary key(id)
)
然后我们写入50万条记录：
declare @i int
set @i=1
while @i<=500000
begin
insert into redheadedfile(filenames,senduser) values('我的分页算法','陆俊铭')
set @i=@i+1
end
GO
用Microsoft Visual Studio .net 2003创建一张WebForm网页(本人起名webform8.ASPx)
前台代码片段如下(webform8.aspx)：
<%@ Page language="C#" Codebehind="WebForm8.aspx.cs" AutoEventWireup="false" Inherits="WebApplication6.WebForm8" %>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN" >
<HTML>
<HEAD>
<title>WebForm8</title>
<meta content="Microsoft Visual Studio .NET 7.1" name="GENERATOR">
<meta content="C#" name="CODE_LANGUAGE">
<meta content="JavaScript" name="vs_defaultClientScript">
<meta content="http://schemas.microsoft.com/intellisense/ie5" name="vs_targetSchema">
</HEAD>
<body MS_POSITIONING="GridLayout">
<form id="Form1" method="post" runat="server">

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bucaixiamasha

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