冯诺依曼计算机原理复习要点与技术指标详解

需积分: 10 1 下载量 8 浏览量 更新于2024-07-25 收藏 115KB PPT 举报
计算机组成原理复习是一个全面而深入地理解和掌握计算机体系结构的关键工具。本复习资料旨在帮助学生通过理解基本概念和关键技术指标来加强记忆和应用。以下是部分重要知识点的详细解析: 1. **冯·诺依曼计算机工作方式**:冯·诺依曼计算机的工作方式以其存储程序和程序控制为核心,即指令和数据都存储在内存中,CPU通过地址寻址机制自动识别并执行指令。理解这一原则有助于分析现代计算机的运行逻辑。 2. **指令解释与运算器**:指令解释是指令解码器的功能,它将指令转换成具体的操作;运算器负责执行这些操作,如算术运算和逻辑运算。 3. **计算机硬件技术指标**:这些指标包括处理器性能(如MIPS和FLOPS表示每秒百万次指令执行和每秒浮点运算次数)、主存容量(如ACC/CU/MQ/X/MDR/MRR)、指令执行周期(CPI)以及存储器类型和速度等。 4. **存储器与存储体**:存储器主要指易失性存储(如RAM)、非易失性存储(如ROM)等,而存储体则更广泛,可能包含缓存(如ACache)、内存(MAR)、高速缓存(MM)等,每个层次有其特定功能。 5. **历史和技术发展**:例如,第三代计算机以集成电路为主要器件,而当前的微处理器制作工艺主要使用CMOS技术。同时,了解计算机辅助教学(CAI)的概念也很重要。 6. **微处理器与体系结构**:例如,INTEL8086是16位微处理器,而Moore定律涉及芯片制造中的线宽发展趋势,但是否永远成立取决于技术进步和物理限制。 7. **总线概念**:总线是计算机系统中数据和控制信号的共享通道,涉及带宽计算、波特率与比特率的区别、总线管理方法等。 8. **浮点数表示**:IEEE754标准定义了浮点数的编码方式,包括规格化、原码和补码表示,以及溢出处理机制,这对于理解数值计算的精确性和效率至关重要。 9. **定点数运算**:定点数除法运算涉及精确度问题,包括处理溢出和结果的正确表示,是计算机算法设计的基础。 计算机组成原理复习资料涵盖了从基础理论到具体技术细节的多个方面,对巩固理论知识和准备实际应用考试具有重要意义。通过系统学习和反复练习,考生可以深化对计算机硬件和软件如何协同工作的理解。