公交查询系统：个性化乘车方案与效率提升策略

在"考虑乘客特殊乘车嗜好-arcswat2009用户学习指南"这篇文档中，主要探讨了在设计公交查询系统时如何综合考虑乘客的个性化需求和体验。文章强调了以下几个关键知识点： 1. 观光路线提示：考虑到乘客可能希望在乘车过程中欣赏城市特色景观，系统需要在算法中特别标注或分区存储有特色景观（如奥运场馆、名胜古迹等）的路线，以便在推荐最佳路线的同时，提供观光路线选项供乘客选择。 2. 步行与乘车时间的权重：模型默认步行时间和乘车时间对公众感受的影响相同，但实际中乘客可能更倾向于减少步行。因此，设计时应考虑将步行时间的权重适当提高，以更好地模拟乘客的实际出行心理。 3. 特殊乘车嗜好：系统需区分不同的乘车模式，如只考虑公交、只考虑地铁或两者混合，允许用户根据自己的偏好选择合适的出行方式。这涉及到数据库的设计和用户查询的灵活性。 4. 数学建模与算法：文章采用了图论最短路模型和0-1整数规划的方法来优化公交查询路径。建立直达数据库Q，根据用户需求构建不同的0-1规划模型，并利用邻接算法和Lingo求解。此外，还提到了如何在数据处理阶段处理直行和环行线路，以及采用空间换取时间的策略，优先处理直达查询，以提高响应速度。 5. 多目标排序与权值分配：在没有直达车的情况下，系统会考虑多种目标，如转乘次数、总耗时、总费用、转乘车辆的始发状态和转乘站点的负载量。这些因素被量化为有向赋权图的权矩阵，形成0-1整数线性规划模型，以决定最优路径。 6. 多方案提供：为了满足用户的多样性需求，系统设计不仅要提供单一最佳方案，还要生成多种备选方案供用户选择。 该文档的参考文献部分列出了用于支撑数学建模和算法设计的相关书籍，如优化建模、LINDO/LINGO软件、MATLAB教程以及公共交通路径算法的研究论文。 本文深入探讨了公交查询系统设计中的复杂性，从乘客需求出发，结合数学模型和优化技术，提供了全面的路径规划和用户界面设计策略。