时域离散随机信号处理详解：理论与应用精华

"《数字信号处理-时域离散随机信号处理》是由丁玉美编著的一本专门针对理工科大学信号处理相关专业硕士研究生的教材，它系统地介绍了时域离散随机信号处理的基本理论和分析方法。该书共分为六个章节，旨在为学生提供坚实的理论基础和实际应用技巧。 第一章是基础，主要探讨时域离散随机信号的分析，这部分内容与连续随机信号有相似之处，既适合自学复习，又强调了第三、四、五节的深入讲解，特别是对非平稳随机信号的理解。这一章的内容对于理解后续章节至关重要。 第二至第三章聚焦于最佳滤波器的学习，包括维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波。这些滤波器在信号处理中扮演着核心角色，涉及预测理论、自适应格型数字滤波器、最小二乘法自适应滤波器以及滤波器的实际应用场景。 第四章是关于功率分析，包括经典的谱估计和现代谱估计。这里重点讲解了基于模型估计功率谱的理论和算法，特别关注AR模型谱估计，这对于理解信号的稳定性和噪声特性至关重要。 第五章进一步深入，介绍非平稳随机数字信号的分析方法，即时频分析，这是处理复杂信号的重要工具，对于信号的实时监测和处理具有重要意义。 第六章则是小波分析，它不仅阐述了基本原理，还展示了其在实际信号处理中的应用，如信号分解和特征提取等。 本书的特点在于选材精炼，注重理论深度和实践应用的结合，通过丰富的例题和习题，以及部分章节的上机作业，帮助读者深入理解和掌握理论。此外，它还反映了数字信号处理领域的新发展动态，适合教师、研究人员和科技工作者参考。 作为一本部级重点教材，《数字信号处理-时域离散随机信号处理》不仅满足了教学需求，也紧跟信号处理领域的前沿进展，对于培养具有深厚理论基础和实际操作能力的信号处理专业人才具有重要价值。"