模块化模型优化HPA预失真：提升OFDM系统性能

本文主要探讨了模块化模型在功率放大器自适应预失真中的应用，针对正交频分复用(OFDM)通信系统中由于高功率放大器(HPA)引起的失真问题，提出了一种创新的解决方案。OFDM因其抗多径干扰和高效频谱利用被广泛应用，但其高峰均功率比(PAPR)较高，导致在放大过程中出现非线性失真和线性失真，这不仅影响信号的频谱宽度，加剧干扰，还恶化了系统的误码率性能。 传统的基于模型的基带数字自适应预失真方法试图通过识别或逆向工程HPA的特性来设计预失真器，然而，这些方法往往忽视了HPA的记忆特性，导致补偿效果大打折扣。文章采用复数参数的Wiener、Hammerstein和Wiener-Hammerstein三种模块化模型来描述宽带HPA的特性，这些模型考虑了非线性和记忆效应，使得系统建模更为全面。 作者构建了两种自适应预失真结构，针对模块化模型的HPA，设计了一种有记忆的自适应预失真器。这种方法的优势在于能够快速且简便地实现对记忆放大器的线性化，同时提供满意的性能补偿。通过对比实验，文章展示了模块化模型在处理HPA失真方面的优越性，这对于优化OFDM系统的整体性能，尤其是在提升能源效率和保持通信质量方面具有重要意义。 本文的研究成果对于设计高性能的OFDM通信系统，尤其是针对高功率放大器的线性化策略，提供了有价值的理论支持和技术手段，对于实际通信系统的优化设计具有重要的指导作用。