Python爬虫教程：批量下载编程猫与汇图网图片

"这篇教程介绍了如何使用Python进行批量爬取图片，主要以编程猫图鉴网为例，并且提供了爬取汇图网图片的额外方法。文章包含从寻找资源到编写代码的完整步骤，适合初学者学习爬虫技术。" 在Python中批量爬取图片涉及到网络请求、网页解析和文件下载等技术。首先，我们需要了解`requests`库，它用于发送HTTP请求到目标网站获取数据。`re`库是Python的正则表达式库，用于在获取的HTML或JSON数据中提取我们需要的图片URL。 在“找资源部分”，作者引导我们访问编程猫图鉴网（https://shequ.codemao.cn/wiki/book）并使用开发者工具（如Chrome的F12）查看网络请求。通过监控XHR（XMLHttpRequest）请求，我们可以找到包含图片信息的数据源。在这个例子中，关键的API请求是https://api.codemao.cn/api/sprite/list/all，这个API返回了一个包含多张图片信息的JSON响应。 在“代码部分”，我们首先需要导入必要的库，如`requests`和`re`。然后，使用`requests.get()`函数向API发送请求，获取响应数据。解析JSON响应时，可以使用`json.loads()`函数将响应内容转化为Python字典。接下来，我们可以遍历字典中的每个图片项，提取出`handbook_image`字段的URL，这就是我们要下载的图片地址。 为了下载图片，我们可以使用`requests`库的另一个功能——`requests.get(url, stream=True)`，其中`stream=True`使得我们可以在接收响应体时处理它，而不是一次性加载到内存中。然后，我们可以利用`open()`函数创建一个本地文件，将图片数据写入这个文件，完成下载。 在“运行前提”和“解决个问题”部分，作者可能会提到确保安装了所需的库，处理可能遇到的网络错误，如超时或重定向，以及如何设置合适的重试机制。 “附赠爬汇图网图片方法”部分，作者可能给出了爬取其他网站图片的类似方法，可能涉及分析不同网站的结构和请求方式，以及适应不同的反爬策略。 总体来说，这篇教程涵盖了Python爬虫的基本流程，包括识别数据源、发送请求、解析响应、提取数据和下载资源，对于初学者来说是一个很好的实践项目。同时，它也提醒我们，在进行网络爬虫时，应尊重网站的robots.txt规则，合法合规地抓取数据。