智慧园区:AIOT云平台构建,实现强整合与统一管理
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更新于2024-07-04
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本智慧园区AIOT大数据云平台建设方案共42页,旨在解决当前园区管理中面临的诸多问题。首先,通过基础设施分析指出,传统的智慧园区存在场景碎片化、系统独立且数据交互不畅的问题,导致工作效率低下,例如新增员工信息需要在不同系统间反复操作,增加了学习成本和时间消耗。此外,安防系统的各个部分如视频监控、报警、门禁等系统独立运行,缺乏联动,仅能做到弱关联,如视频监控只能接收到报警信号,详细信息查看需切换至对应系统,大大增加了操作复杂度。
为改善这一状况,方案提出建立统一的规划设计集成管理平台,实现各系统的强整合。该平台的核心目标是打造统一的应用集成框架,通过一次登录即可访问所有园区应用,提高用户体验。它包括统一的用户管理、权限分配和身份验证,使得日常工作流程更加集成化,操作内容个性化,并通过安全审计集中化管理,提升整体工作效率。
方案接着详述了AIOT云架构部署,强调了平台的多维度数据集成能力,涵盖了音视频数据、传感器数据、业务数据等多种类型,以及各类设备(如监控设备、IOT设备)的接入与控制服务。云架构不仅包括基础的云计算资源、云存储和云管理,还涉及到网络交换设备和各种高级服务,如人脸识别、流媒体处理、IOT设备管理等。这些服务旨在实现数据的汇聚、处理、分析,如数据碰撞、融合智能服务,以及数据的安全管理,如安全生产、智慧楼宇等。
最后,方案展示了AIOT系统拓扑,涵盖了园区内的关键设备节点,如交换机、摄像机、门禁设备、报警系统等,以及它们之间的连接关系。这有助于构建一个全面的物联网管理体系,通过DCCS-AIOT云平台实现资产管理和智能化运维,提升整个园区的安防、资产管理效率和稳定性。
这份方案旨在通过构建一个集成了AIOT技术的大数据云平台,实现园区管理的智能化、集成化和高效化,以解决当前存在的碎片化、孤立和低效问题,从而提高园区运营水平和用户满意度。
2022-11-22 上传
2022-05-02 上传
2022-11-22 上传
2022-05-02 上传
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