2016 ICDE研讨会：复杂符号数据的分层聚类与探索关键技术

本文献是一篇与ICDE 2016年研讨会相关的研究论文，探讨了在复杂符号数据探索中的新型分层聚类方法。会议于2016年5月20日在芬兰赫尔辛基举行，围绕着数据库探索的问题与机遇、基于ORASemantics的XML和关系数据库关键词搜索、流动信息发现的意图驱动多模态探索以及地文文本数据查询和挖掘的挑战与机会等主题展开。 首先，会议的日程安排从上午8:30开始，由Giansalvatore Mecca（巴斯利卡塔大学）发表主题为“Database Exploration: Problems and Opportunities”的特邀演讲，讨论数据库领域面临的挑战和潜在的发展方向。接下来，Tok Wang Ling（新加坡国立大学）分享了关于“ORA-Semantics based Keyword Search in XML and Relational Databases”的技术，强调了如何利用ORASemantics在不同数据格式中进行高效搜索。 午餐时间安排在12:30至14:00，为参与者提供了一个休息和交流的时段。下午，会议继续深入技术讨论。论文展示环节，论文《Parallelizing Multiple Keyword Queries over XML Streams》由Evandrino Barros、Fernando Ferreira和Alberto Laender提出，他们探讨了如何通过并行处理实现XML流上的多个关键词查询优化。另一篇论文《Playing LEGO with JSON: Probabilistic Joins over Attribute-Value Fragments》由Manuel Hoffmann、Evica Milchevski和Sebastian Michel呈现，关注JSON数据中的概率连接问题。 最后，计算相似实体的方法也得到了研究关注，《Computing Similar Entities》可能是通过比较和分析数据中的特征来寻找潜在关联。这些研究论文共同构成了复杂符号数据探索领域的前沿成果，展示了在处理海量和多样化的数据时，如何通过新颖的聚类框架和技术提升数据理解和挖掘的效率与精度。