数据库设计规则与建议：打造高效数据模型

数据模型设计标准是一份详尽的文档，旨在指导数据库表结构的设计过程，确保其遵循最佳实践和一致性。这份文档包含了两部分：实体关系图(ER图)和Excel文件，分别对应于数据库的整体结构和具体模块。 1. 规则： - 规则1：在ER图中，白色底色表示已存在的表，其他颜色用于标识新添加的表，便于区分。 - 规则2：通过颜色标记同一操作涉及到的表，增强表之间的关联可见性。 - 规则3：清晰标注表与表之间的关系，包括一对一、一对多等关系模式，这对于数据的组织和查询性能至关重要。 - 规则4：每个表和字段都需要提供详细的备注，阐述其含义、用途和设计目的。 - 规则5：规定了数据的生命周期管理，保留一定天数或月份的数据在主数据库，其余数据迁移至历史库。 - 规则6-10：关于索引的使用，强调了索引数量限制、单字段索引的设定、视图的排序限制、存储过程中的异常处理和事务控制。 - 规则11-17：进一步扩展到存储过程和函数的设计规范，包括游标的管理和数据更新的回滚处理。 2. 建议： - 建议1：强调了同步到数据仓库的表应明确同步频率和机制，以支持数据分析和报告。 - 建议2：不推荐过度使用大对象类型字段，除非有特殊需求，且需详细说明。 - 建议3：推荐使用更通用的字符类型VARCHAR2和数字类型DECIMAL，除非有特定理由选择其他类型。 - 建议4：对于经常出现在WHERE子句中的字段，应考虑创建索引以优化查询性能。 - 建议5：关联其他表的关键字段也应该有索引，以提高查询效率。 - 建议6：索引字段应具有高选择性和过滤性，这有助于提高查询的准确性和执行速度。 遵循这些标准和建议，可以确保设计出高效、易于维护和适应性强的数据模型，从而支持业务的稳定运行和发展。数据库设计者在实际操作中应灵活运用这些原则，并根据项目特性和需求进行调整。