冷连轧轧制力仿真模型可信度评估方法

"冷连轧轧制力仿真模型的可信度评估 (2008年)" 本文探讨的主题是冷连轧轧制力仿真模型的可信度评估，这是一个在钢铁制造行业中至关重要的问题。冷连轧（Continuous Cold Rolling）是金属加工过程中的一种精炼工艺，通过连续的多道次轧制来减小金属板材的厚度，提高其尺寸精度和表面质量。在这一过程中，轧制力的精确预测对于优化生产效率、减少能耗和避免设备损坏至关重要。 论文基于仿真模型的校核、验证和验收理论，针对冷连轧特有的工艺条件，提出了一种简化的评估方法。该方法结合了不等式系数法和灵敏度分析法，旨在确定模型在实际生产条件下的适用性和有效性。 不等式系数法是评估模型可信度的一种手段，它定义了一个名为TIC（Threshold Index of Confidence）的指标。通过对现场采集的轧制数据进行计算，可以得到模型的TIC值。若TIC值满足预设条件，表明模型适合当前的轧制条件，从而对模型的适用性进行定性分析。 另一方面，灵敏度分析法则是量化分析模型输入参数对输出影响程度的方法。通过对模型输入参数集合进行改变，观察输出结果的变化，可以了解哪些参数对轧制力模型的输出结果最为敏感。这种分析有助于识别模型的关键输入变量，确保模型对实际生产环境中的变化具有良好的响应能力。 这两种方法的结合应用，使得模型的验证更为全面。不等式系数法关注模型的整体适用性，而灵敏度分析法则关注模型的局部敏感性，两者的相互补充，使得对冷连轧轧制力模型的有效性评估更为准确。 文中还给出了具体的仿真实例，这些实例与实际冷连轧生产线的轧制力模型情况一致，进一步证明了提出的评估方法的实用性和准确性。该研究对于改进冷连轧过程的控制策略、提升产品质量和降低生产成本具有重要意义。 关键词涉及到的领域包括轧制力的模拟计算、模型验证、可信度评估、不等式系数法以及灵敏度分析法，这些都是在钢铁行业仿真建模中不可或缺的技术手段。通过这样的综合评估，能够更好地理解和改善冷连轧过程中的力学模型，促进工艺优化。