数据结构：线性探测法与信息处理

"该资源是关于数据结构C语言版的严蔚敏PPT，主要讨论了线性探测法和二次探测法这两种哈希冲突解决策略。" 线性探测法是哈希表中处理冲突的一种方法，其特点是当一个键值（key）通过哈希函数映射到的位置已被占用时，会沿着哈希表的顺序查找下一个空位置。如果找到空位，就将记录存入。这种方法的优点在于，只要哈希表未满，总能找到一个不冲突的存储位置。然而，它的缺点也很明显：冲突可能会导致键值聚集在同一区域，形成所谓的“聚集现象”，这会增加后续插入时的冲突概率，降低哈希表的性能。 二次探测法是另一种解决冲突的方法，它使用不同的增量序列来寻找空位。例如，增量序列可以是平方数的序列，如1², -1², 2², -2², 3², ... ±k²，其中k不超过表长度m的一半。在给定的例子中，对于键值15和14，它们在模7的哈希表中初始映射位置冲突，但通过二次探测法，14会尝试1²(即1)的位置，而15会尝试-1²(即6)的位置，这样可以避免冲突的直接聚集。 数据结构是计算机科学中的关键概念，它涉及到如何有效地存储和组织数据以优化算法的性能。《数据结构(C语言版)》是严蔚敏和吴伟民合著的一本经典教材，书中详细讲解了各种数据结构，如线性表、栈、队列、树、图以及哈希表等，并通过C语言实现这些数据结构。学习数据结构不仅可以理解如何高效地处理大量数据，还可以为编写高效程序打下坚实基础。 编写解决实际问题的程序通常需要考虑数据的表示方式、数据结构的选择、存储方法、数据操作以及程序的性能优化。数据结构的选择直接影响到算法的效率，比如在电话号码查询系统中，可以使用线性表结构来简单地存储和检索数据；而在磁盘目录文件系统中，可能需要使用树形结构（如二叉树或B树）来快速查找和管理多级目录和文件。 《算法与数据结构》这门课程是计算机科学的核心课程，它连接了数学、计算机硬件和软件设计，对于理解和实现编译器、操作系统、数据库系统等至关重要。通过学习数据结构，可以提升程序设计能力，更好地应对复杂问题的求解。