58同城分布式存储架构实践：MySQL、MongoDB等技术应用

58同城的分布式存储架构实践是一份详细的文档，介绍了该公司在处理大量数据和高并发场景下采用的存储解决方案。该架构涉及的关键技术包括MySQL、MongoDB、File System、Hadoop等，旨在实现数据的高效存储和管理，同时兼顾一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance），遵循ACID原则以保证数据的一致性和可靠性。 文档首先强调了在设计存储架构时，58同城考虑了基础的可用性（BASE模型），即使系统可能出现短暂的不一致，但最终会达到一致性。此外，文档提到了"Eventual Consistency"的概念，表示在某些情况下，数据可能在一段时间后才能达到一致状态。 在具体的技术选择上，58同城采用了MySQL作为关系型数据库，MongoDB作为NoSQL数据库，提供了非结构化数据的存储能力。文件系统如Hadoop HDFS用于大规模数据集的存储，Hadoop本身也是一个分布式计算框架，支持数据处理和分析。 为了提高性能和扩展性，58同城还探讨了I/O和并发处理优化，引入了Amdahl's Law和Gustafson's Law，这两个理论帮助他们理解并优化系统瓶颈。通过这些方法，他们力求在处理海量数据的同时，保持系统的可伸缩性和响应速度。 值得注意的是，文档还提及了外部行业的参考案例，如Amazon S3和Dynamo，以及Facebook的SimpleDB、Dynamo、HayStack和HBase，这些都表明分布式存储在大型互联网公司的广泛应用。Google的Megastore、GFS和Bigtable也是58同城架构学习的榜样，尤其是对于大数据处理和存储需求的解决方案。 最后，Zynga的例子展示了在游戏应用中的数据存储需求，这进一步强调了分布式存储在不同业务场景下的适用性。 58同城的分布式存储架构实践是一份结合了理论与实践经验的报告，它不仅揭示了如何构建一个高效、可扩展的存储系统，也展示了在实际操作中如何权衡各种存储选项和技术，以适应不断变化的数据处理需求。