"本文主要介绍了SQL的进阶知识和在工作中常用的SQL操作，包括GROUP BY、WHERE、HAVING、时间函数、NVL函数、UNION和UNION ALL、排名函数，以及SQL的小技巧和处理NULL值的问题。"
SQL是数据库查询的语言，掌握其高级用法对于提高数据处理效率至关重要。以下是对标题和描述中提及知识点的详细解释：
1. GROUP BY：GROUP BY用于将数据分组，通常与聚合函数如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN配合使用。它能去除重复行，但SELECT后的字段必须是聚合函数或分组字段。
2. WHERE：WHERE子句在SQL查询中用于筛选满足特定条件的记录。在代码测试阶段，利用WHERE与分区结合可以提高查询性能。
3. HAVING：HAVING用于在聚合计算后过滤数据，适用于对分组后的结果进行条件筛选，而WHERE则在聚合计算前起作用。
4. 时间函数：SQL提供了各种时间函数，如DATE_FORMAT、NOW、DATEDIFF等，用于处理日期和时间，帮助我们进行日期比较、提取日期部分、计算时间差等。
5. NVL函数：NVL用于处理NULL值，当表达式为NULL时，可以用指定的非NULL值替换，如NVL(NULL, 0)会返回0。
6. UNION和UNION ALL：UNION用于合并两个或多个SELECT语句的结果，去除重复行；UNION ALL保留所有行，包括重复行。
7. 排名函数（ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK）：这些函数用于为查询结果中的每一行分配一个唯一的序列号，常用于数据分页或排序。
8. 窗口函数OVER(PARTITION BY...ORDER BY...)：窗口函数允许我们在每个分组内执行计算，比如计算移动平均、排名等，与RANK函数结合使用可以实现动态排名。
工作中的SQL小技巧：
1. 使用EXPLAIN检查SQL语句：在执行SQL前，通过EXPLAIN可以分析查询计划，提前发现潜在的语法错误和性能瓶颈。
2. 查找NULL值：在查询中，可以使用IS NULL或IS NOT NULL来定位NULL值。
3. 查询表分区下的数据量：使用SHOW ROWCOUNT EXTENDED TABLE命令可以获取表分区中的数据行数。
4. 创建临时表：当代码需要重复使用相同查询时，可以创建临时表存储结果，提高效率。
处理NULL值的问题：
1. NULL值不是值，也不能直接比较。在判断NULL时，应使用IS NULL或IS NOT NULL。
2. 在含有NULL值的情况下，NOT IN并不等价于NOT EXISTS。NOT IN在遇到NULL时会返回空结果，而NOT EXISTS则不受NULL影响，因此在处理NULL时需特别注意。
这些SQL知识和技巧在实际工作中非常实用，掌握它们能提升数据处理的准确性和效率。通过不断学习和实践，可以更好地应对各种复杂的数据库查询任务。
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