均衡策略,改变服务调用规则和连接模型,实现用户连接的更优的负载均衡,达到对
系统的优化;
3、可以通过服务降级策略来降低系统的负载,比如当服务出现宕机等情况时,可以设
置服务暂时转向本地备用服务或者提供默认回复信息等来实现系统服务的降级和优化
;
4、通过调用削峰填谷的策略,可以限制单个服务的最大并发调用数,从而减轻服务并
发请求的压力,防止引发服务宕机或数据写入异常等情况;
5、还可以使用监控系统来运行服务,实时监测系统中的服务,主动发现系统中的异常
状态,实时释放资源,从而达到系统服务高可扩展的目标。
20. Dubbo 如何支持服务的高可用调用?
一、 使用服务失败自动恢复机制 我们可以通过为 Dubbo 服务设置重试次数和重试超
时来实现服务调用的高可用。此设置可以防止系统出现短暂的网络波动,因此可以大
幅提高系统的可用性。
二、健康检查 另外一种高可用技术是健康检查,该技术可以在 Dubbo 服务发生故障时
自动切换到备用服务实例上,从而确保服务可用性。
三、负载均衡 负载均衡技术也可以提高服务的可用性。它可以比较可用的服务实例的
响应时间,将请求路由到最快的服务实例上,从而确保服务的尽可能快的响应时间。
21. Dubbo 如何支持服务的自动化调用?
Dubbo 支持服务的自动化调用主要通过 Dubbo 的消费者集群实现。Dubbo 提供了多种自
动化调用方式,其中最常用的有 Forking Cluster,Failover 扩展,Failfast 扩展,
Failback 扩展,Broadcast Cluster 扩展,Cache Cluster 扩展,Sticky Cluster 扩
展等。这些消费者集群负责检测并根据设置的调用策略,自动地将调用的请求转发到
对应的提供者服务上,从而实现服务的自动化调用。
22. Dubbo 如何支持服务的插件扩展调用?
Dubbo 支持服务插件扩展调用方式分为两种:
1. 编程方式:开发者可以编写一个实现 Filter 接口或 SPI 接口的类,通过编程的方
式,动态注入 Dubbo 服务。通过比如@Activate、@Adaptive 等注解的方式,可以完成
服务的拦截、负载均衡等。
2. 配置方式:通过配置 Dubbo 的 Filter 项来完成服务的插件扩展,可以在每个提供
者和消费者的 dubbo 配置文件中配置 Filter 项,通过配置方式进行服务的拦截、负载
均衡等。
23. Dubbo 如何支持服务的自动化监控调用?
Dubbo 提供了监控的支持,可以搭配其他开源监控系统,如:Zabbix、Nagios、
Ganglia、Cacti 等,来实现远程监控服务的调用情况,并能及时发现性能问题,当发
现问题时,还可以通过 Dubbo 支持的动态配置系统做出相应的调整,以保证可用性和
服务质量。另外,使用 Dubbo 还可以根据不同的应用环境配置监控的间隔,使得监控
的效果更加高效,从而达到自动化的监控调用的目的。
24. Dubbo 如何支持服务的自动化故障恢复调用?
Dubbo 支持多种服务的自动化故障恢复调用,主要体现在以下几个方面: