风云三号卫星微波辐射率资料质量控制方法与效果

“风云三号卫星微波辐射率资料的质量控制 (2013年) - 王叶慧，李刚，何光鑫. 大气科学学报，2013年10月，第36卷第5期，560-567页。” 本文详细探讨了风云三号卫星微波辐射率资料的质量控制方法，旨在提高卫星观测数据的准确性和可靠性，以便更好地应用于数值预报资料同化系统。作者采用了双权重算法对观测增量进行处理，这个增量是卫星观测到的亮度温度与使用辐射传输模式（RTTOV 9.3v，快速辐射传输模型针对ATOVS）模拟的背景场亮度温度之间的差异。 首先，质量控制过程分为两个主要步骤：粗检验和离群值检验。粗检验主要检测数据的初步质量问题，如异常值或明显的计算错误。离群值检验则进一步剔除受地表发射率或云层影响的数据点，这些因素可能导致观测增量的异常波动。通过这两个步骤，可以有效地识别并去除那些可能由于环境条件或仪器误差导致的不准确数据。 在实施质量控制后，观测增量的标准差显著降低，这意味着数据的分散程度减小，数据更加集中。同时，观测增量的偏差接近无偏正态分布，这是一个理想的状态，因为正态分布的数据便于统计分析和后续处理。这一改进对于确保FY-3卫星微波温度探测器辐射率数据的精确度至关重要，它为利用这些数据进行气候研究、天气预报以及环境监测提供了更可靠的基础。 文章关键词包括微波温度计、质量控制和双权重算法，表明研究重点在于微波遥感技术在气象领域的应用及其数据处理方法。中图分类号P405表示该研究属于大气物理学领域，文献标志码A则表明这是一篇原创性的科研论文。 这篇论文为理解和应用风云三号卫星的微波辐射率数据提供了重要的理论和技术支持，对于提升气象预报的精度和效率具有实际意义。通过严谨的质量控制流程，科研人员可以更自信地使用这些数据，从而在气候建模、环境监测和灾害预警等方面取得更精确的结果。