数据结构七章精华：查找笔记（Hashing与ASL详解）

本笔记主要关注于数据结构课程中的查找算法，特别是在第七章中对查找技术的深入探讨，特别提到了两种查找方法：静态查找和动态查找。静态查找（Staticssearchlist）主要用于已知不变的数据集合，而动态查找（Dynamicsearchlist）允许在操作过程中进行插入、删除和查找，强调了关键字的标识。 - **静态查找**：这部分首先定义了几个关键字类型，包括数字型和字符型的关键字。对于数字型，使用`EQ`、`LT`和`LQ`宏来判断相等、小于和小于等于的关系，而对于字符型，利用`strcmp`函数进行比较。这些定义有助于实现高效的查找操作。 - **动态查找**：这里的动态查找列表允许对数据进行动态管理，通过改变`key`的值，可以在列表中查找特定元素。在查找过程中，算法采用了二分查找的思想，使用`low`和`high`指针进行递归搜索，直到找到目标元素或确定其不存在。 - **平均查找长度（ASL）**：ASL是衡量查找效率的一个指标，计算公式涉及每个元素的查找概率和对应的操作次数。对于顺序查找，ASL为`(n+1)/2`，而等概率情况下，二分查找的ASL更优，因为每次查找都将搜索范围减半。 - **查找分析**：讲解了查找算法的基本分析，顺序查找的最坏、最好和平均情况分别是n次、1次和(n+1)/2次。二分查找则在最坏情况下也能达到对数时间复杂度，提高了查找效率。 - **具体实现**：给出了二分查找的C++代码片段，展示了在升序数组中查找特定键值的过程。这个函数首先初始化`low`和`high`，然后不断将搜索区间缩小，直到找到目标元素或确定其不在数组中。 总结来说，本章节详细讨论了数据结构中的查找算法，涵盖了静态查找列表的高效比较方法、动态查找的查找过程，以及平均查找长度的概念。通过顺序查找和二分查找这两种查找方式的对比，突出了动态查找的优越性，特别是对于大型数据集的处理。此外，理解查找算法的时间复杂度和优化策略对于提高程序性能至关重要。