SAR回波与InSAR干涉相位的统计特性深入探究

本研究论文深入探讨了SAR回波信号和InSAR干涉相位的统计特性，针对合成孔径雷达(SAR)和合成孔径雷达干涉测量(InSAR)这两种先进的空间遥感技术进行了详细分析。SAR作为一种全天候、全天时的微波侧视成像雷达，通过获取多幅单视复数影像，能够提供高分辨率的地表信息，尤其在地形测绘和形变监测方面具有显著优势。InSAR则利用时间间隔的多视数据处理技术，从SAR图像中提取干涉相位，这一过程中的相位精度对后续的地形模型和形变场重建至关重要。 论文首先概述了SAR信号的构成，包括其工作原理和基本组件，以及SAR干涉系统的工作模式。在此基础上，作者重点研究了多视处理后干涉相位的概率密度函数(PDF)与相干系数和视数之间的关系。PDF反映了相位分布的特性，而相干系数则是衡量不同观测条件下的信号稳定性，视数则涉及多视重叠度，这些因素都直接影响干涉图的质量。 研究发现，噪声对干涉图的影响在不同视数下表现出不同的特征。随着视数的增加，噪声的影响通常会减小，因为更多的观测数据可以降低随机误差。然而，噪声控制和去除仍然是提高干涉相位精度的关键步骤，这为干涉图的质量评估和误差校正提供了理论基础。 此外，论文还提到了一些早期国际知名学者，如Lee、Just、Bamler、Tough和Doughin，他们在SAR干涉相位统计特性研究领域的贡献，这些研究成果为后续研究奠定了基石。然而，国内在这方面的研究相对较少，该研究填补了这一空白，对提升我国在SAR和InSAR技术应用上的理论水平具有重要意义。 最后，论文指出，通过系统地研究SAR回波信号和InSAR干涉相位的统计特性，可以为干涉图的生成、质量控制和后续的形变监测提供科学依据，从而促进这一技术在地球观测、地质灾害监测、城市规划等领域的广泛应用。