算法和数据结构基础知识

全国计算机等级考试二级辅导讲义基础知识 本资源主要介绍了全国计算机等级考试二级辅导讲义的基础知识，涵盖了数据结构和算法两个方面的内容。 一、算法基础 算法是指解题方案的准确而完整的描述。换句话说，算法是对特定问题求解步骤的一种描述。需要注意的是，算法不等于程序，也不等于计算方法。程序的编制不可能优于算法的设计。 算法的基本特征有四个： 1. 可行性：针对实际问题而设计的算法，执行后能够得到满意的结果。 2. 确定性：每一条指令的含义明确，无二义性。并且在任何条件下，算法只有唯一的一条执行路径，即相同的输入只能得出相同的输出。 3. 有穷性：算法必须在有限的时间内完成。有两重含义，一是算法中的操作步骤为有限个，二是每个步骤都能在有限时间内完成。 4. 拥有足够的情报：算法中各种运算总是要施加到各个运算对象上，而这些运算对象又可能具有某种初始状态，这就是算法执行的起点或依据。因此，一个算法执行的结果总是及输入的初始数据有关，不同的输入将会有不同的结果输出。 算法可以分为时间复杂度和空间复杂度两个方面。时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量，可以用执行算法的过程中所需基本运算的执行次数来度量。空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 二、数据结构基础 数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。数据结构主要研究和讨论以下三个方面的问题： 1. 数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构。 2. 在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构。 数据的存储结构有顺序、链接、索引等。 顺序存储是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。链式存储是不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。索引存储是除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。 本资源为全国计算机等级考试二级辅导讲义的基础知识，涵盖了算法和数据结构两个方面的内容，为考生提供了系统的知识架构和考点分析。 在实际的编程实践中，算法和数据结构是紧密相连的，合理的算法设计和数据结构选择是编程成功的关键。因此，考生需要牢固掌握算法和数据结构的基本概念和原理，并能将其应用于实际的编程实践中。