Python 3.8.2中文文档下载与源码解析

版权申诉
0 下载量 193 浏览量 更新于2024-10-25 收藏 10.08MB RAR 举报
资源摘要信息:"Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其可读性和简洁的语法而受到许多开发者的喜爱。这个资源是Python 3.8.2版本的官方文档,并且提供了中文版本的帮助文档。文档以HTML格式提供,方便用户进行离线阅读和检索。除此之外,还包含了Python 3.8.2的源码压缩包,这意味着开发者可以查看和研究Python解释器的原始代码。本资源对于想要深入了解Python语言特性和库的用户非常有用,特别是对于使用Python进行实际开发的程序员来说,可以提供权威的参考信息和帮助。" 在这个资源中,你将会找到以下知识点: 1. Python语言基础:包括数据类型、变量、运算符、控制结构等核心概念的介绍和使用方法。 2. 函数和模块:解释如何定义和使用函数、模块、包以及Python标准库中的模块使用方法。 3. 面向对象编程:介绍类和对象的概念,以及继承、封装、多态等面向对象编程的高级特性。 4. 错误和异常处理:详细讲解如何使用try-except语句来处理程序中的异常情况,提高程序的健壮性和用户体验。 5. 输入和输出:包括文件操作、标准输入输出以及对输入输出进行格式化的高级用法。 6. 高级特性:探讨迭代器、生成器、装饰器等Python的高级特性,以及它们在实际编程中的应用。 7. 网络编程:如何使用Python进行网络通信,包括HTTP、FTP、socket等网络协议的使用方法。 8. 多线程和多进程:解释在Python中如何使用多线程和多进程来实现并发处理和提高程序效率。 9. Web编程:介绍Python在Web开发中的应用,包括Django、Flask等流行的Web框架基础。 10. 数据科学与机器学习:如果资源包含相关的扩展库介绍,那么还可能会涉及数据分析、科学计算和机器学习的基础知识。 11. Python源码分析:对于那些下载了源码压缩包的用户来说,可以深入到Python解释器的内部,研究其设计原理和实现细节。 12. Python 3.8.2特定特性:可能会包含Python 3.8.2版本新增的特性,如赋值表达式(海象运算符)、并行文件系统缓存、位置参数只允许在参数列表中的末尾出现等。 这些知识点覆盖了Python编程的多个方面,从基础语法到高级应用,为开发者提供了一个全面的学习和参考资料。此外,由于提供了中文版本,它为中文使用者提供了一个方便的本地化学习环境。无论是初学者还是有经验的开发者,都可以通过这些文档来提高自己的编程技能和项目开发效率。

UnpicklingError Traceback (most recent call last) Input In [66], in <cell line: 36>() 30 Kcat_model = model.KcatPrediction(device, n_fingerprint, n_word, 2*dim, layer_gnn, window, layer_cnn, layer_output).to(device) 31 ##‘KcatPrediction’是一个自定义模型类,根据给定的参数初始化一个Kcat预测模型。使用了上述参数,如果要进行调参在此处进行 32 # directory_path = '../../Results/output/all--radius2--ngram3--dim20--layer_gnn3--window11--layer_cnn3--layer_output3--lr1e-3--lr_decay0/archive/data' 33 # file_list = os.listdir(directory_path) 34 # for file_name in file_list: 35 # file_path = os.path.join(directory_path,file_name) ---> 36 Kcat_model.load_state_dict(torch.load('MAEs--all--radius2--ngram3--dim20--layer_gnn3--window11--layer_cnn3--layer_output3--lr1e-3--lr_decay0.5--decay_interval10--weight_decay1e-6--iteration50.txt', map_location=device)) 37 ##表示把预训练的模型参数加载到Kcat_model里,‘torch.load’表示函数用于文件中加载模型参数的状态字典(state_dict),括号内表示预训练参数的文件位置 38 predictor = Predictor(Kcat_model) File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py:815, in load(f, map_location, pickle_module, weights_only, **pickle_load_args) 813 except RuntimeError as e: 814 raise pickle.UnpicklingError(UNSAFE_MESSAGE + str(e)) from None --> 815 return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py:1033, in _legacy_load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) 1027 if not hasattr(f, 'readinto') and (3, 8, 0) <= sys.version_info < (3, 8, 2): 1028 raise RuntimeError( 1029 "torch.load does not work with file-like objects that do not implement readinto on Python 3.8.0 and 3.8.1. " 1030 f"Received object of type "{type(f)}". Please update to Python 3.8.2 or newer to restore this " 1031 "functionality.") -> 1033 magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) 1034 if magic_number != MAGIC_NUMBER: 1035 raise RuntimeError("Invalid magic number; corrupt file?") UnpicklingError: invalid load key, 'E'. 这个问题怎么解决

2023-07-14 上传