OpenCV库资源分享：开源计算机视觉库介绍
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更新于2024-10-17
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资源摘要信息: "OpenCV: 开源计算机视觉库"
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了大量的图像处理和计算机视觉方面的算法。自从2000年由Intel支持开始开发以来，OpenCV已经发展成为一个庞大的开源项目，目前由Willow Garage和Itseez公司进行维护，并拥有一个活跃的开发社区。
OpenCV库广泛应用于工业、学术和研究领域，包括但不限于以下方面：
1. 人机交互：手势识别、面部识别、眼动追踪、体感游戏等。
2. 图像处理：各种图像处理操作，包括滤波、形态学操作、几何变换、颜色空间转换等。
3. 视频分析：运动检测、跟踪、视频分割和分析。
4. 物体检测和识别：对图像中不同物体和场景进行识别和分类。
5. 三维重建：立体视觉、结构光、运动恢复结构等技术用于重建场景的三维信息。
6. 增强现实：在真实世界的场景中叠加虚拟图像或信息。
7. 机器学习：提供各种机器学习算法用于计算机视觉任务，例如支持向量机、神经网络、决策树等。
OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，并且与多种操作系统兼容，比如Windows、Linux、Mac OS等。它支持各种硬件平台，包括处理器、GPU以及专用的图像处理单元等。OpenCV的模块化设计允许开发者仅引入需要的模块，以减少最终应用程序的大小。
在机器学习方面，OpenCV不仅仅是一个视觉处理库，它还集成了大量的机器学习算法，使得开发者可以在同一套框架下处理视觉数据和训练模型。这些算法包括聚类、回归、分类以及特征选择等。
OpenCV的最新版本是4.x系列，这些版本引入了很多新的特性，比如更先进的计算图、模块化、改进的性能和新的算法实现。同时，OpenCV也在不断吸纳其他库的优秀特性，如深度学习模块DNN的集成，这使得它在深度学习领域也具有竞争力。
OpenCV的生态系统非常丰富，除了核心库之外，还有许多附加模块和工具，比如OpenCV Contrib，提供了额外的模块，而OpenCV的文档和教程也极为详尽，为用户学习和应用提供了很大的帮助。
总之，OpenCV作为一个开源的计算机视觉库，拥有庞大的用户基础和广泛的应用场景，无论是学术研究还是商业应用，都能提供稳定高效的支持。其不断更新的版本和庞大的社区支持，保证了它在未来计算机视觉和机器学习领域中仍然会是一个不可或缺的工具。
OpenCV: Open Source Computer Vision Library （2000个子文件） 
mathfuncs.cpp 93KB ts_perf.cpp 73KB test_templmatch.cpp 40KB hershey_fonts.cpp 98KB copy.cpp 37KB resize.cpp 166KB minmax.cpp 65KB svm.cpp 79KB arithm.cpp 78KB test_tiff.cpp 51KB cap_dshow.cpp 124KB ts_gtest.cpp 407KB matrix_transform.cpp 38KB softfloat.cpp 164KB test_math.cpp 128KB test_imgwarp_strict.cpp 42KB geometry.cpp 30KB container_avi.cpp 29KB test_imgwarp.cpp 55KB test_histograms.cpp 56KB impl.c 15KB core_bindings.cpp 31KB matrix_expressions.cpp 43KB contours.cpp 59KB lsd.cpp 40KB tree.cpp 57KB test_mat.cpp 80KB templmatch.cpp 43KB gbt.cpp 40KB color_lab.cpp 174KB connectedcomponents.cpp 324KB perf_arithm.cpp 36KB test_operations.cpp 56KB persistence.cpp 82KB matmul.dispatch.cpp 45KB calibration.cpp 29KB filter.dispatch.cpp 62KB rand.cpp 28KB opencl-opencv-interop.cpp 34KB em.cpp 28KB thresh.cpp 57KB system.cpp 87KB test_arithm.cpp 101KB cuda_info.cpp 33KB test_connectedcomponents.cpp 31KB gl_core_3_1.cpp 124KB norm.cpp 54KB test_io.cpp 63KB lapack.cpp 52KB lda.cpp 42KB matrix_operations.cpp 42KB pyramids.cpp 74KB stitching_detailed.cpp 32KB hough.cpp 88KB test_ds.cpp 77KB deriv.cpp 32KB ocl.cpp 246KB opengl.cpp 52KB colormap.cpp 177KB data.cpp 36KB generalized_hough.cpp 31KB ts.cpp 34KB min_enclosing_triangle.cpp 65KB dxt.cpp 153KB test_arithm.cpp 57KB array.cpp 87KB Mat.cpp 83KB directx.cpp 63KB camera_calibration.cpp 33KB test_umat.cpp 39KB datastructs.cpp 99KB stackblur.cpp 46KB parallel.cpp 30KB OcvTransform.cpp 38KB cap_ximea.cpp 58KB canny.cpp 35KB matrix_wrap.cpp 52KB smooth.dispatch.cpp 29KB demosaicing.cpp 72KB shapedescr.cpp 41KB imgwarp.cpp 157KB trace.cpp 34KB umatrix.cpp 37KB ts_func.cpp 97KB loadsave.cpp 42KB va_intel.cpp 31KB test_dxt.cpp 28KB audio_spectrogram.cpp 40KB grfmt_tiff.cpp 56KB test_filter.cpp 85KB matrix.cpp 36KB drawing.cpp 97KB face_beautification.cpp 36KB morph.dispatch.cpp 51KB test_color.cpp 110KB test_convhull.cpp 76KB emd.cpp 35KB test_drawing.cpp 37KB ann_mlp.cpp 50KB histogram.cpp 115KB共 2000 条
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