EAN13码识别程序:高效处理合规图片

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本资源是一段Java代码,用于实现EAN13码的识别功能。EAN13(European Article Number)是一种广泛应用于商品条形码的13位数字编码系统,用于全球范围内的商品标识。这段代码的核心在于`EAN13Reader`类,其中包含了以下几个关键知识点: 1. **图像处理要求**:代码要求输入的图片是EAN13条形码的特写,其高度至少为30像素,宽度大于200像素。图片内应仅包含条码区域和必要的空白,且左右两侧的空白区域应在10%到20%之间。这确保了程序能准确聚焦在条形码上,减少干扰。 2. **样本数据结构**:定义了两个二维数组`LEFT_TABLE_INT`和`RIGHT_TABLE_INT`,这些数组用于条形码扫描过程中对黑白像素进行匹配的参考表,它们在条形码的左右两侧边界检测和解码过程中起到关键作用。 3. **方法**: - `getImg(src)`: 该方法用于读取指定路径下的图片文件,并返回一个`BufferedImage`对象,这是图像处理的基础。 - `getRealValue(img)`: 这个方法是识别EAN13码的核心逻辑,它分析`img`中的条形码,通过比较与预定义的边界表,确定每个条空单元,从而重构出完整的13位EAN码。 4. **测试函数`main`**:展示了如何使用这个类进行实际操作。首先加载图片,计算读取时间;然后调用`getRealValue`解码条形码并打印解码结果;最后再次记录时间,计算解码过程的耗时。这有助于评估整个识别过程的性能。 5. **作者信息**:该代码由`@authortangkf`编写,表明这是TangKF创建的程序。 这个程序提供了一个基础的EAN13条形码识别框架,适用于处理满足特定尺寸和内容要求的图像,对于商品库存管理、自动售货机或任何需要实时扫描EAN码的应用场景都有实用价值。
2024-07-20 上传
微信小程序的社区门诊管理系统流程不完善导致小程序的使用率较低。社区门诊管理系统的部署与应用,将对日常的门诊信息、预约挂号、检查信息、检查报告、病例信息等功能进行管理,这可以简化工作程序、降低劳动成本、提高工作效率。为了有效推动医院的合理配置和使用,迫切需要研发一套更加全面的社区门诊管理系统。 本论文主要介绍基于Php语言设计并实现了微信小程序的社区门诊管理系统。该小程序基于B/S即所谓浏览器/服务器模式,选择MySQL作为后台数据库去开发并实现一个以微信小程序的社区门诊为核心的系统以及对系统的简易介绍。 本课题要求实现一套微信小程序的社区门诊管理系统,系统主要包括管理员模块和用户模块、医生模块功能模块。 用户注册,在用户注册页面通过填写账号、密码、确认密码、姓名、性别、手机、等信息进行注册操作。用户登陆微信端后,可以对首页、门诊信息、我的等功能进行详细操作。门诊信息,在门诊信息页面可以查看科室名称、科室类型、医生编号、医生姓名、 职称、坐诊时间、科室图片、点击次数、科室介绍等信息进行预约挂号操作。检查信息,在检查信息页面可以查看检查项目、检查地点、检查时间、检查费用、账号、姓名、医生编号、医生姓名、是否支付、审核回复、审核状态等信息进行支付操作。我的,在我的页面可以对预约挂号、检查信息、检查报告、处方信息、费用信息等详细信息。 管理员登录进入社区门诊管理系统可以查看首页、个人中心、用户管理、医生管理、门诊信息管理、科室分类管理、预约挂号管理、检查信息管理、检查报告管理、病例信息管理、处方信息管理、费用信息管理、系统管理等信息进行相应操作。 医生登录进入社区门诊管理系统可以查看首页、个人中心、预约挂号管理、检查信息管理、检查报告管理、病例信息管理、处方信息管理等信息进行相应操作。