提升LBS终端GPS数据压缩性能的准无损算法

本文主要探讨了一种针对民用定位服务（LBS）领域中的GPS定位数据的准无损压缩算法，发表于2008年11月的《大连海事大学学报》第34卷第4期。作者徐连明、邓中亮、黄建明和任维政来自北京邮电大学电子工程学院，他们提出的算法旨在提高GPS定位数据的压缩比和压缩速度，这对于LBS服务中的数据传输效率至关重要。 GPS定位数据通常包含大量的冗余信息，尤其是在民用定位场景下，定位精度要求较高但实际发送的数据往往包含大量重复的坐标点。为了克服这一问题，研究者们设计了一种特殊的压缩策略。首先，通过压缩预处理技术，对数据进行初步整理，识别并消除不必要的重复元素，这有助于减少数据的存储和传输需求。接着，采用了二次量化方法，这是一种能够有效减少数据量的技术，通过将连续的数据范围划分为有限的离散区间，进一步减小了数据的复杂性。 在编码阶段，文章引入了预测编码，这是一种利用前后数据之间的统计关联性来提高编码效率的技术。预测编码通过分析GPS数据的时间序列特性，推测出后续数据的可能性，从而实现更高效的编码，减少了实际传输的数据量。这种方法不仅提高了压缩速度，还能够一定程度上抵消GPS模块受到干扰时可能产生的粗大误差，从而提升GPS信息处理的精确度。 值得一提的是，这种算法在设计时充分考虑了硬件兼容性，经过优化后对硬件资源的需求较低，甚至可以在单片机这样的低功耗设备上运行，这在资源受限的移动设备中具有重要意义。关键词包括全球定位系统（GPS）、定位服务（LBS）、数据压缩、预测编码、压缩比和压缩速度，这些都是本文的核心关注点，反映了其在GPS定位数据处理领域的创新与实用性。 这篇文章提供了一种在保证GPS定位数据处理精度的前提下，通过有效的数据压缩方法来提高民用LBS服务性能的实用解决方案，对于GPS数据处理、无线通信和嵌入式系统等领域具有实际应用价值。