CT局部重建：基于正弦图恢复的算法

"基于正弦图恢复的CT局部重建算法" 本文主要探讨了一种针对CT（计算机断层扫描）局部重建的算法，该算法利用正弦图数据恢复技术，旨在解决在局部扫描过程中由于投影数据沿探测器方向截断导致的问题。在CT扫描中，局部扫描可以减少辐射剂量并提高效率，但同时也带来了数据不完整的问题，这通常会导致重建图像出现伪影，影响图像质量。 首先，该算法的关键步骤是基于截断正弦图来提取边缘信息。正弦图是CT重建中的重要工具，它包含了CT扫描的投影数据特征。通过分析截断的正弦图，算法能够识别和提取缺失的投影数据的边界，这对于后续的数据恢复至关重要。 接下来，对于那些未能完全扩充的零值区域，即投影数据丢失的部分，算法采用线性插值方法。线性插值是一种常见的数据填充技术，它通过已知的相邻数据点来估算中间未知数据点的值，从而在一定程度上弥补缺失数据。在此过程中，算法利用两侧已知的完整投影数据进行插值，以尽可能准确地填补数据空白。 最后，当投影数据扩充完整后，算法应用滤波反投影（Filtered Back-Projection，FBP）技术进行图像重建。FBP是CT重建中常用的方法，它结合了滤波和反投影两个步骤，能有效地将投影数据转换为横断面图像。经过这一系列处理，算法能够抑制由数据截断引起的环状伪影，从而提高重建图像的质量，使得边缘更加清晰，细节表现更佳。 实验结果表明，该算法在对仿真数据和临床数据进行重建时，能够显著抑制由局部截断投影数据造成的环形伪影，同时保持图像的清晰度和细节还原。这为CT局部扫描提供了更好的重建解决方案，有助于提升诊断精度，降低患者辐射暴露，同时保持较高的图像质量。 关键词：扇束CT；局部重建；截断正弦图；环状伪影；正弦图恢复 中图分类号：TP391 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1673-3193.2020.02.012 总结来说，这篇论文提出的基于正弦图恢复的CT局部重建算法，通过创新的数据恢复策略和优化的图像重建步骤，有效解决了局部扫描中数据不完整的问题，提高了CT图像的重建质量和诊断可靠性。这项工作对于CT技术的发展以及在医疗诊断中的应用具有积极的意义。