半导体行业:DFM驱动的设计与工艺对等演进
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更新于2024-08-25
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"这篇文档探讨了通过Design for Manufacturing (DFM)实现设计技术和工艺节点的对等演进,以应对半导体行业在微纳米工艺节点面临的挑战。随着技术进步,传统微缩方法在180nm节点遇到瓶颈,而对等演进成为推动技术发展的关键。设计技术通过创新设计降低功耗和增加密度,来弥补工艺技术的局限。然而,工艺节点的复杂性增加,设计规则变得更为繁杂,对工艺数据的需求也日益增长。无晶圆半导体公司希望获得更详尽的工艺信息以应对变异性,但代工厂对此持谨慎态度,因为这些信息涉及商业机密和合同关系。最近,代工厂开始以加密形式提供部分工艺模型数据,但这也带来了新的设计优化难题。"
在半导体行业中,DFM是确保设计与制造过程协同优化的关键策略。随着工艺节点不断缩小,如45nm及以下,制造工艺面临更多挑战,包括间距管理、迁移率、变异、漏电流和可靠性问题。传统的微缩方法不再适用,因此设计技术必须通过对等演进来实现性能、密度和成本的持续改进。对等演进是指在不改变基础材料的情况下,通过设计创新来提高效率,例如通过降低功耗或增加晶体管密度。
在180nm节点之后,设计规则变得更加复杂且相互矛盾,导致设计师需要处理大量不确定性和变异性。无晶圆半导体公司期望获取更深入的工艺数据以进行更精确的分析和补偿,但代工厂对此持有保留态度,因为这些数据具有高度敏感性,可能影响市场竞争和合同条款。
为解决这一问题,代工厂开始提供加密的工艺模型数据,这虽为设计师提供了部分帮助,但也引入了新的挑战。设计师需要在有限的、可能过时的工艺模型信息下进行优化设计,这可能导致早期模型优化在成熟工艺中的反效果。此外,如何平衡代工厂和无晶圆半导体公司的利益关系,以促进更有效的合作和信息共享,是行业亟待解决的问题。
通过DFM实现设计与工艺的对等演进是当前半导体行业的核心议题,但同时也暴露出工艺数据透明度、保密性以及设计优化的复杂性等问题,这些问题需要产业内的参与者共同寻求解决方案。
2021-10-14 上传
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xiaowu004
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