Android LruCache缓存策略详解

"浅谈Android LruCache的缓存策略" Android中的缓存策略是为了优化应用程序的性能，通过存储经常访问的数据来减少对内存或硬盘的直接读取，从而提高响应速度。缓存策略主要包括三个基本操作：添加、获取和删除。在内存有限的情况下，当缓存达到其最大容量时，必须进行删除操作以腾出空间给新数据。这时，LRU（Least Recently Used）算法便成为一种有效的选择。 LRU算法遵循“最近最少使用”的原则，当内存不足时，它会优先移除那些最久未被使用的数据。在Android中，LruCache实现了内存缓存，而DiskLruCache则用于硬盘缓存，两者都基于LRU算法。 LruCache是Android 3.1引入的一个泛型类，适用于内存缓存。它利用了LinkedHashMap的数据结构，这是一个有序的哈希表，可以保持插入顺序或者最近使用顺序。当缓存满时，LruCache会自动移除最不常使用的对象。用户可以通过get和put方法进行数据的存取。 在使用LruCache时，首先要确定缓存的大小。通常，缓存容量设定为应用程序可用内存的1/8。例如： ```java int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024); int cacheSize = maxMemory / 8; mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024; } } ``` 在这里，我们重写了`sizeOf`方法，计算每张图片占用的内存大小，确保所有缓存对象的大小以相同的单位表示。 LruCache的实现原理依赖于LinkedHashMap的特性。当添加新元素时，如果超出容量，它会删除最近最少使用的元素。LinkedHashMap内部维护了一个双向链表，新插入的元素会被放在链表尾部，每次访问元素时，该元素会被移动到链表头部。这样，当需要清理缓存时，链表尾部的元素就是最近最少使用的。 总结来说，Android的LruCache提供了一种高效的内存管理策略，通过LRU算法自动清理不再频繁使用的数据，确保内存资源得到合理利用。开发者可以利用LruCache优化应用程序的性能，尤其是在处理大量数据时，如图片加载等场景。