2022年上市公司国企分类数据及代码完整版

资源摘要信息:"【更新至2022】上市公司中央国企和地方国企及非国企划分（数据+代码）" 知识背景： 1. 上市公司分类：在中国，上市公司根据实际控制人的性质通常被划分为中央国有企业（央企）、地方国有企业（地企）以及非国有企业（非企）。这种分类对于投资者、政策制定者和研究人员来说非常重要，因为它反映了企业的所有制结构和潜在的政治与经济影响。 2. 实际控制人性质：上市公司的实际控制人可以是一个自然人、法人或者其他组织，其性质影响着公司的经营决策和战略方向。因此，划分上市公司的实际控制人性质是对其身份和背景的重要分析。 3. 数据来源与处理：上市公司的数据主要来源于年报披露和股权控制链计算。年报披露的数据较为直观，但可能存在信息滞后或不全的问题；股权控制链计算则基于公司股权结构，通过追踪股权关系来确定实际控制人。 4. Stata软件应用：Stata是一款广泛用于统计分析、数据管理及图形处理的软件。在本资源中，Stata16版本被用于处理数据，生成了更为完整和准确的企业分类变量。 5. 数据集结构：本数据集包含了从2003年至2022年的49824个观测值，涉及的具体变量包括证券代码（Stkcd）、年份（year）和层级划分（hierarchy）。层级划分变量（hierarchy）可能进一步细分为中央国企、地方国企和非国企。 知识点详细解析： - 更新至2022年：表明该数据集包含了最新的公司分类信息，能够反映最近一年的实际情况。 - 更新时间：2023年5月30日：提供了数据集更新的具体时间点，便于追踪数据的时效性。 - 处理软件：Stata16：明确了数据处理使用的软件工具，说明了数据处理的专业性。 - 样本区间：2003-2022：指明了数据集的时间跨度，有助于了解数据的历史连续性和时间序列分析。 - 观测值数量：49824：说明了数据集的规模大小，为分析提供了足够的样本量。 - 实际控制人来源：年报披露与股权控制链计算：解释了数据来源的两个主要途径，强调了数据的可靠性和准确性。 - 合并使用：可以直接与上市公司数据进行merge使用：阐述了数据集的实际应用方法，即可以与其他上市公司的数据进行合并分析。 - 变量说明：提供了数据集中各个变量的名称和可能的解释，方便用户理解和使用数据。 - 文件包：包含了原始excel数据、处理后的dta格式数据以及最终的dta和xlsx格式数据文件，还有数据处理的do文件和变量说明文件，显示了数据集的完整性和用户友好性。 - Stkcd（证券代码）、year（年份）、hierarchy（层级划分）：提供了数据集中关键变量的具体名称和可能的含义，有助于用户进行数据筛选和分析。 - 中央/地方：这可能是hierarchy变量中的一个维度，用于区分中央国企和地方国企。 综上所述，该资源为研究者和分析师提供了2003年至2022年上市公司的分类数据，特别是依据实际控制人属性的分类，这对于研究中国的经济结构、企业行为及其政策影响具有重要的参考价值。通过Stata软件处理和分析这些数据，用户可以深入挖掘上市公司治理、绩效以及市场动态等多方面的信息。