提升Minlo方法：扩展到Hjj过程的NLO精度与多重性覆盖

本文主要探讨的是"扩展M inlo方法"在高能粒子物理中的应用，特别是针对Higgs boson（希格斯粒子）与两个喷嘴（jets，即高能粒子对）的联合生产过程，即Higgs plus two jets（H jj）及相关过程。M inlo方法是一种用于结合next-to-leading order（NLO）理论计算与next-to-leading logarithmic（NLL）修正的技术，旨在提高在低多重性事件中的预测精度。通常情况下，NLO计算局限于具有较高多重性的事件，而M inlo方法通过引入额外的近似，使得这些低多重性事件也能达到NLO的准确度。 原始的M inlo'程序依赖于从高阶重整化群（renormalization group）恢复中得到的显式分析结果，这通常需要深厚的理论分析工作。然而，本文作者创新地提出了一种方法，利用单位arity原理对这些高阶输入进行了有效的数值近似，从而简化了这一过程。这种方法使得M inlo技术可以应用于更复杂的物理过程，如Higgs boson的多喷嘴生成，而且在处理包含不同多重性事件，如Higgs单独（H）、单个喷嘴与Higgs结合（H j）以及Higgs和两个喷嘴同时出现（H jj）的情况下，能够提供NLO级别的精度。 文章的创新之处在于它不仅关注理论上的改进，还进行了实际的可行性研究，评估了这种扩展M inlo方法在实际计算中的表现和可能带来的好处。这项工作发表在《Journal of High Energy Physics》（JHEP）2016年第五期，是开放获取的，这意味着研究成果可供全球科研人员免费查阅和利用。 通过这种方法的推广，理论学家能够更加高效地模拟实验中可能出现的各种复杂情况，提升对高能物理事件的预测准确性，从而对粒子物理实验的设计和数据分析有着深远的影响。