电力通信网多维风险评估：融合网络结构与业务影响

本文主要探讨了在现代电力通信网中实施基于多维融合的风险评估方法。随着电力系统的不断发展和电网规模的扩大，网络结构变得越来越复杂，同时电力业务种类也日益多元化，这导致网络负载大幅增长，对电力通信网的稳定性和安全性提出了更高的标准。为了确保电网的安全运行，电力通信网需要能够有效地识别和应对高风险节点，这些节点可能成为攻击者的目标，一旦遭受攻击，可能导致网络拓扑结构受损或者电力业务中断，带来严重的经济损失和运营风险。 文章的焦点在于构建一个全面的风险评估框架，从网络结构和电力业务两个核心维度出发。网络结构维度考虑的是通信链路的冗余度、关键节点的位置、拓扑结构的复杂性等因素，而电力业务维度则关注于不同业务对于通信带宽、延迟和容错能力的需求。通过对这两个维度的风险因素进行量化，作者构建了一系列指标来衡量节点失效可能带来的影响。 信息融合算子在这个过程中发挥了关键作用，它是一种处理和整合来自不同源的异构数据的技术。通过将网络结构和电力业务两个维度的风险量化值进行融合，可以得出更为精确和全面的节点风险评估结果。这种方法旨在提高风险评估的准确性，以便电力公司能够提前采取预防措施，降低高风险节点遭受攻击的可能性，维护电力通信网的正常运作。 本文的研究成果还得到了国家自然科学基金面上项目的资金支持（51677065），由高级工程师佘金涛等人共同完成。他们的工作不仅关注理论研究，还结合了实际应用，通过仿真验证了该方法的有效性。研究成果发表在《电子设计工程》杂志上，被赋予了中图分类号TN915，文献标识码A，文章编号1674-6236（2021）01-0030-06，并获得了DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2021.01.007。 总结来说，这篇文章提出了一种创新的风险评估策略，它通过多维度的数据融合，提高了电力通信网风险识别的精度，有助于电力企业的网络安全管理和维护。这一研究成果对于保障电力系统的稳定运行具有重要意义。