互联网大厂面试焦点：JUC并发与JVM GC深度解析

"2019年互联网大厂高频重点面试题涵盖了JUC多线程并发、JVM和GC等核心知识点，旨在帮助求职者准备大公司的笔试和面试，同时也适用于提升工作中对这些技术的实际运用能力。课程通过深入浅出的方式，逐步解析了多线程并发中的关键概念和工具，然后过渡到JVM内存管理和垃圾回收的深度探讨，包括各种类型的OOM异常处理和JVM参数优化，以及不同垃圾收集器的实践应用。" 在多线程并发方面，首先提到了`volatile`关键字，它是Java中用于实现线程间通信的一种轻量级同步机制，可以确保共享变量的可见性，但无法保证对变量的操作是原子性的。接着介绍了`原子类`和`原子引用`，如`AtomicInteger`，它们利用了无锁的CAS(Compare and Swap)算法，提供了一种在不使用锁的情况下实现线程安全的操作方式。关于`CAS`，它是一种无锁算法，通过比较并替换内存值来实现原子操作，避免了锁带来的开销。而`ABA问题`是使用CAS时可能遇到的问题，当一个值被改变又变回原值时，CAS可能会忽视中间过程的变化。 Java锁机制是多线程并发控制的重要部分，包括`synchronized`关键字、`ReentrantLock`可重入锁、读写锁(`ReentrantReadWriteLock`)等，它们提供了不同级别的线程同步和互斥，以保证并发执行的正确性。`阻塞队列`如`ArrayBlockingQueue`，在并发编程中常用于线程间的协作，提供了一种高效的数据传递方式。线程池(`ThreadPoolExecutor`)则是管理线程资源的有效手段，它可以控制运行的线程数量，避免大量创建和销毁线程的开销。 进入JVM和GC领域，课程深入讲解了多种`OOM`（OutOfMemory）异常，如`堆溢出`、`栈溢出`、` PermGen 溢出`等，分析了它们产生的原因和解决策略。JVM参数调优是提高系统性能的关键，包括堆大小、新生代与老年代的比例、GC策略等设置。对于垃圾收集器，讨论了`串行`、`并行`、`并发`的GC模式，特别是G1(Garbage-First)收集器，它是一种以低停顿时间为目标的垃圾收集器，能有效地进行全堆的垃圾回收。 通过学习这些内容，不仅可以为面试做好充分准备，也能在实际工作中更好地理解和优化Java应用程序的并发性能及内存管理。