MATLAB实现Dicom切片到3D体积图像的转换及元数据收集

资源摘要信息:"在医学成像领域，DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种国际标准格式，用于存储和传输医学成像信息及其相关信息。DICOM文件包含了图像数据以及患者的详细元数据。当需要处理医学成像数据时，尤其是将二维切片图像重建为三维体积图像时，DICOM格式的处理就显得尤为重要。 本功能的目的是读取存储在特定目录下的DICOM切片图像，并将它们合成为一个三维体积图像，同时提取和保存相关元数据。具体步骤包括： 1. 文件读取：从指定的目录中读取所有DICOM格式的文件。如果未指定目录，则会通过文件夹浏览器让用户选择一个目录。 2. 切片排序：根据DICOM图像中的SliceLocation（切片位置）信息对读取到的切片进行排序。SliceLocation是一个元数据字段，表示该切片在原始三维数据集中的位置，这保证了重建图像时切片的顺序正确性。 3. 体积图像构建：利用排序后的切片图像数据，构建三维体积图像。这通常涉及到图像配准和插值等过程，以确保图像之间的一致性和连续性。 4. 元数据提取与计算：提取每个DICOM切片的元数据信息，如患者ID、扫描参数等，并计算一些额外的数据，如图像的物理尺寸（PhysicalWidth和PhysicalHeight）。这些信息对于后续的图像分析和处理非常重要。 5. 物理参数计算：确定图像的物理参数，例如物理纵横比，这对于体积渲染和其他医学图像分析工作是必要的。 6. 数据保存：将构建的三维体积图像、提取的元数据和计算得到的附加信息以MATLAB的MAT文件格式保存到DICOM目录中。MAT文件是一种用于存储各种数据类型的二进制文件格式，由MATLAB软件开发。 7. 后续扩展性：未来可以实现的功能包括允许用户打开和关闭文件保存选项，以及提供替代的数据保存格式。 8. MATLAB应用：该功能是以MATLAB语言开发的，MATLAB在数据处理和图像分析方面具有强大的功能和广泛的应用。通过编写脚本或函数，可以方便地集成到更大的图像处理流程中。 在使用该功能时，用户应具备一定的DICOM文件结构知识，以便正确理解输出的数据和结果。此外，熟悉MATLAB编程和医学图像处理的相关知识将有助于更好地利用此功能实现临床或研究目的。" 【标签】:"matlab"指的是该功能的实现语言为MATLAB，这是一种广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域的高性能编程语言和交互式环境。 【压缩包子文件的文件名称列表】:"dicom23D.zip"表明这是一个与DICOM到3D体积图像转换相关的软件包或工具集压缩包。用户需要解压此文件以使用该功能。文件内容可能包括MATLAB脚本、函数、文档说明以及示例数据等。