Matlab开发工具箱:数字幅度优化与间断控制
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更新于2024-12-13
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资源摘要信息:"工具箱BOD版本2.9是针对数字幅度优化(BOD)和直接间断控制器优化的开发工具,该工具集在Matlab环境下实现。它包含多个关键功能和模块,以下是对这些功能和模块的详细说明:
1. 数字幅度优化 (BOD):BOD是一种用于处理不连续控制问题的技术。在BOD中,关键的函数是bod.m和bod_gen.m,它们用于生成和优化数字控制器参数,以满足给定的性能要求。
2. 有限时间稳定控制 (EEZ):EEZ在控制系统的稳定性分析中扮演重要角色,确保在有限的时间内系统能够达到或维持稳定状态。eez.m是实现EEZ控制的Matlab函数。
3. z变换和耦合变化:z变换是数字信号处理中的一种常用方法,它可以将时间域信号转换为z域信号。trans.m函数可能用于实现z变换,并考虑耦合和测量中的变化。
4. 级联控制:级联控制技术用于多个控制环节的协同工作,以提高控制系统的响应速度和稳定性。kaskade.m函数支持最多3个控制循环的级联控制设计。
5. 质量标准:在控制系统设计中,guete.m函数可能被用来衡量和优化控制系统的质量,包括单项标准和整体标准。
6. 状态控制结构:zust_au.m和zust_aug.m等文件可能包含示例,展示了具有BOD优化的状态控制结构。
7. 控制器参数转换:urlaz.m函数用于在Laplace域和z域之间转换控制器参数,这在数字控制系统的设计中非常有用。
8. 总线系统的加权平均停滞时间:gmt.m函数可能用于计算总线系统中的加权平均停滞时间,这对于实时系统性能评估至关重要。
9. 符号控制和工厂定义:SYMDEF目录可能包含符号控制和工厂定义,这涉及到使用符号方法来进行系统建模和控制设计。
10. 特殊功能:工具箱可能提供可选的线性时不变(LTI)系统语法支持、菜单驱动操作、混合极点补偿版本,可选阻尼衍生部分,未延迟和延迟输入信号的优化处理,以及不同的准连续转换方法。
此外,工具箱中可能包括与fsol相关的特定算法,尽管这部分内容在资源摘要中没有直接提及。
整体而言,工具箱BOD版本2.9为Matlab用户提供了一整套先进的工具和算法,用于数字控制系统的设计与优化,尤其适用于具有复杂动态特性的系统。"
2018-04-20 上传
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