MySQL DeadLock故障排查实战解析

"MySQL DeadLock故障排查全过程记录" MySQL死锁（DeadLock）是数据库系统中常见的一个问题，当两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种相互等待的现象，若无外力干涉它们将无法继续执行。在本案例中，我们将深入探讨一个MySQL 5.6.21版本中遇到的死锁问题，该问题发生在REPEATABLE READ的隔离级别下，并且具有一定的规律性，每15分钟出现一次。 首先，我们需要理解MySQL如何检测和处理死锁。MySQL的InnoDB存储引擎内置了死锁检测机制，一旦检测到死锁，它会选择一个事务作为死锁的牺牲品，回滚该事务以解除死锁状态。在报警信息中，我们可以看到MySQL的`SHOW ENGINE INNODB STATUS`命令的输出，这是用来检查InnoDB引擎的状态，包括当前的事务、锁定情况以及可能存在的死锁信息。 在输出中，有两个事务(102973和102972)被标记出来。事务102973正试图更新`TestTable`表，但被挂起，等待锁被释放。而事务102972也在进行更新操作，但是已经持有某些锁并正在等待事务102973持有的锁。这种相互等待的情况就形成了死锁。 让我们详细分析这两个事务： 1. **事务102973**： - 事务ID为102973，已活跃11秒，正尝试开始索引读取。 - 正在更新`TestTable`，设置多个列的值，条件是`column5=485`且`column6='SEK'`。 - 状态显示为`LOCK WAIT`，表示在等待锁被授予。 2. **事务102972**： - 事务ID为102972，已活跃26秒，同样在开始索引读取。 - 持有3个锁，并且正在等待事务102973释放其持有的锁。 - 输出中还展示了具体的行锁信息，即`Recordlock, heapno859`，这表明具体到某一行数据上存在冲突。 为了进一步排查和解决死锁，我们可以采取以下步骤： 1. **审查事务代码**：检查事务中的SQL语句，确保没有逻辑错误导致资源获取顺序不一致。例如，如果两个事务总是按相同顺序获取资源，可以避免死锁。 2. **优化事务设计**：考虑是否可以通过减少事务的粒度，让事务处理更少的数据，从而降低死锁的可能性。 3. **调整隔离级别**：虽然在REPEATABLE READ级别下可能会遇到死锁，但根据业务需求，有时可以考虑降级为READ COMMITTED，以减少锁的使用。 4. **死锁检测与超时设置**：可以设置合适的`innodb_lock_wait_timeout`参数，当事务等待锁超过这个时间，MySQL会自动回滚事务。 5. **手动解锁**：在发现问题时，可以主动回滚其中一个事务，打破死锁状态。 6. **监控和日志分析**：定期检查`SHOW ENGINE INNODB STATUS`，结合应用程序的日志，找出死锁发生的模式。 通过以上分析和排查，我们可以更有效地理解和解决MySQL中的死锁问题。在实际操作中，一定要结合具体业务场景，深入理解事务处理流程，才能找到最合适的解决方案。