光声成像技术在脉象信息自动获取中的应用研究
版权申诉
6 浏览量
更新于2024-10-22
收藏 987KB ZIP 举报
资源摘要信息:"电信设备-基于光声成像的脉象七维信息自动获取的设备和方法"
一、标题解读
标题中提到的“电信设备”指的是与电信相关的技术装备。而“基于光声成像的脉象七维信息自动获取的设备和方法”则是指利用光声成像技术,采集和处理人体脉搏信号,并从中提取七维信息的一种高科技方法。此标题透露出该文件涉及的是生物医学信号处理领域的创新技术应用。
二、知识点详细说明
1. 光声成像技术
光声成像(Photoacoustic Imaging)是一种结合光学成像和超声波成像的新型医疗成像技术。它通过脉冲激光照射生物组织,使得组织产生热膨胀,从而产生一系列的声波信号。这些声波信号被传感器捕获并转换为图像信息,能够对组织的结构和功能进行成像。光声成像技术具有较高的对比度和分辨率,且对生物组织的侵入性小。
2. 脉象七维信息
脉象是指传统中医诊断中通过触摸患者的脉搏来获取的体征信息,而“七维信息”则是将脉搏信号的采集与分析推向一个更高级别。具体来说,它可能包括脉搏波形的幅度、周期、频率、斜率、波峰波谷的细节、血液的流变特性等多个方面的参数。
3. 自动获取
在这一领域内,自动获取意味着整个过程不需要过多的人工干预。从脉搏信号的采集到处理、分析,再到最终的七维信息提取,都可通过仪器自动完成。自动获取技术的引入能够提高诊断的准确性和效率。
4. 设备
提及的“设备”指的是一整套用于实现上述功能的技术装备,可能包括光学传感器、超声波传感器、信号处理器、数据采集卡以及相应的软件系统。这些设备必须能够协同工作,以便精准地捕捉脉搏信号,并进行高效的分析。
5. 方法
这里的“方法”涉及实现上述设备工作原理的具体技术路线,包括信号采集、数据处理、特征提取、模式识别等环节。它可能包含多种先进的算法,用于从光声信号中分离出有用的生理信息。
三、潜在应用场景
1. 医疗诊断:该技术能够为医生提供更为详细的脉搏信息,辅助做出更为准确的诊断。
2. 健康监测:通过监测人体脉象的变化,可用于长期跟踪健康状况或慢性疾病的管理。
3. 运动生理:在体育训练和运动生理学研究中,脉象信息的分析可以帮助了解运动员的体能状态和恢复情况。
四、技术挑战与发展趋势
1. 技术挑战:主要集中在如何提高光声成像的分辨率和采集速度,以及如何设计更高效的信号处理算法,准确快速地从复杂信号中提取所需的七维信息。
2. 发展趋势:随着光电子技术、计算机技术以及生物医学工程的不断进步,该技术有望在未来实现更小型化、智能化的设备,以及更为准确和全面的健康分析。
通过上述知识点的解读,可以看出该文件涉及的技术是一个高度跨学科的领域,它融合了光学、电子学、计算机科学、生物医学工程等多个学科的前沿成果,致力于提升医疗服务的质量和效率。
2021-09-18 上传
2021-09-18 上传
2021-09-18 上传
2023-06-11 上传
2023-03-25 上传
2023-04-02 上传
2023-04-01 上传
2024-03-24 上传
2023-11-19 上传
programyg
- 粉丝: 172
- 资源: 21万+
最新资源
- WordPress作为新闻管理面板的实现指南
- NPC_Generator:使用Ruby打造的游戏角色生成器
- MATLAB实现变邻域搜索算法源码解析
- 探索C++并行编程:使用INTEL TBB的项目实践
- 玫枫跟打器:网页版五笔打字工具,提升macOS打字效率
- 萨尔塔·阿萨尔·希塔斯:SATINDER项目解析
- 掌握变邻域搜索算法:MATLAB代码实践
- saaraansh: 简化法律文档,打破语言障碍的智能应用
- 探索牛角交友盲盒系统:PHP开源交友平台的新选择
- 探索Nullfactory-SSRSExtensions: 强化SQL Server报告服务
- Lotide:一套JavaScript实用工具库的深度解析
- 利用Aurelia 2脚手架搭建新项目的快速指南
- 变邻域搜索算法Matlab实现教程
- 实战指南:构建高效ES+Redis+MySQL架构解决方案
- GitHub Pages入门模板快速启动指南
- NeonClock遗产版:包名更迭与应用更新