前端工程师面试中，面试官经常考察候选人的算法和数据结构能力。这里提供了四个典型的面试题目及其解法分析，旨在帮助求职者准备前端大厂的面试。
1. 二维数组中的查找
题目要求在一个有序的二维数组中查找特定整数。有两钟常见思路：一是传统的方法，采用两层嵌套循环，时间复杂度为O(n^2)，效率较低；二是利用数组的有序特性，从右上角开始，根据大小关系向下或向左移动，这被称为“二分查找”的变种，时间复杂度可降低到O(n)，大大提高了查找效率。
2. 替换空格
该题考察字符串处理能力，需要将字符串中的所有空格替换为"%20"。使用正则表达式配合`replace`方法，通过`\s`匹配所有空格，并用`%20`替换，实现简单高效的操作，时间复杂度为O(n)。
3. 从尾到头打印链表
题目要求逆序遍历链表。通过栈来解决，先将链表元素逐个入栈，然后从栈顶取出元素并打印，实现了链表的反向访问，空间复杂度为O(n)，因为最坏情况下需要存储整个链表。
4. 重建二叉树
基于前序遍历和中序遍历重构二叉树，这是一个经典的二叉树问题。核心在于理解前序遍历（根-左-右）和中序遍历（左-根-右）的特性。通过递归，先找到根节点，然后在中序遍历中定位根节点的位置，分割左右子树，对子树进行递归构建。时间复杂度为O(n)，空间复杂度取决于递归调用的深度，为O(logn)。
5. 用两个栈实现队列
考察对数据结构的灵活应用。利用两个栈模拟队列的特性，push操作直接将元素入栈1，pop操作则需要先将栈1中的所有元素移到栈2（模拟出队列先进先出的特性），然后再从栈2弹出元素，时间复杂度取决于栈操作，平均为O(1)。
掌握这些题目不仅有助于提高前端面试的表现，还能加深对基础数据结构和算法的理解，对后续的职业发展十分有益。
