MATLAB绘制考试成绩图表实例:饼图与条形图应用

需积分: 0 0 下载量 165 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 3.45MB PPT 举报
二维图形绘制是MATLAB教程的重要组成部分,它展示了如何通过这个强大的数值计算工具来可视化数据和信息。在这个例子中,学生成绩的分布被用不同的图形表示,包括饼图、垂直条形图、累加值垂直条形图和水平条形图。这些图形有助于理解各等级学生所占的比例,并且通过MATLAB的图形处理功能,将抽象的数据转换成直观易懂的形式。 首先,饼图用于显示各个分数段的百分比,其中8%优秀、20%良好、36%中等、24%及格和12%不及格。这种图表适合展示类别之间的相对大小关系。通过`pie`函数创建饼图,将学生成绩对应的数值作为输入,同时使用数组`[1 0 0 0 1]`来指定颜色代码,其中1对应不同分数段,其他为0,表示非所属区间。 接下来,垂直条形图(`bar`函数,第一个参数为成绩数据,第二个参数`'grpup'`指示以组的形式显示)展示了每个分数段的具体数量,使得数据的比较更加直观。累加值为纵坐标的垂直条形图进一步显示了累计的分数比例,便于观察发展趋势。最后,水平条形图(`barh`函数,第二个参数`'group'`)则将数据以水平方向排列,适用于空间有限或需要强调行级数据的情况。 MATLAB作为一个强大的工具包,不仅支持数值计算,还包含符号计算、图形处理和程序设计功能。在学习过程中,了解如何利用命令窗口进行交互式操作,掌握基本的开发环境设置,如命令历史窗口和当前路径窗口的使用,对于有效利用MATLAB的功能至关重要。通过MATLAB的实际应用,可以帮助科学和技术人员解决复杂的问题,无论是理论研究还是工程设计,都离不开精确的数值计算和可视化能力。 二维图形绘制是MATLAB教程中教授的核心技能之一,它展示了数据可视化和表达的重要性,以及如何利用MATLAB的各种工具进行数据处理和分析。熟练掌握这些技巧,可以极大地提升数据分析和报告的效率,使科研和工程工作更加高效和精准。