MATLAB图形绘制：从二维到三维

"这篇资源主要介绍了MATLAB中的图形控制功能，包括如何使用`hold on/off`、`grid on/off`、`box on/off`和`axis on/off`等命令来调整图形的显示效果。此外，它还涵盖了数据和函数的可视化，特别是二维和三维图形的绘制，以及一些常用的绘图函数，如`plot`、`polar`、`semilogx`、`semilogy`和`loglog`。" 在MATLAB中，图形控制是数据可视化过程中的一个重要环节，它可以帮助用户更好地呈现和理解数据。`hold on`命令允许在当前图形窗口中继续绘制新的图形，而不会清除原有的内容，`hold off`则关闭这个功能，每次绘制新图形时会清除之前的图。不带参数的`hold`可以在这两种状态间切换，方便比较不同数据或结果。 `grid on/off`命令用于添加或移除图形上的网格线，网格线有助于更直观地观察数据分布。`box on/off`则控制坐标区域是否显示边框，边框可以提供视觉上的边界感。`axis on/off`控制坐标轴的显示，而`axis auto`会自动调整坐标比例，`axis square`使坐标轴形成正方形，`axis equal`确保横纵坐标刻度长度相等，这样可以保持图形的比例，特别是在绘制几何图形时很有用。 在数据和函数的可视化部分，文件特别提到了连续函数的可视化流程，包括采样数据、离散数据的可视化以及离散点的连续化。MATLAB的`plot`函数是直角坐标系中绘制二维图形的基本工具，可以根据指定的离散采样点绘制连续曲线。对于不同坐标类型的图形，如极坐标`polar`，或者对数坐标系中的`semilogx`、`semilogy`和`loglog`，它们提供了更灵活的表示方法，适合处理变化范围广泛的数据。 `plot`函数有着丰富的调用格式，可以处理一维数组、矩阵甚至是复数矩阵的数据。例如，当`x`和`y`是长度相同的向量时，它们分别代表横纵坐标；如果是同维矩阵，每个列将分别绘制一条曲线；如果`x`是向量而`y`是矩阵，那么`y`的每一列对应一条曲线。此外，通过指定`s`这样的属性，用户可以定制曲线的颜色、线宽、标记大小、边缘色和表面色等特性。 该资源详细介绍了MATLAB中的图形控制和绘图函数，对于学习和使用MATLAB进行数据分析和可视化的人来说，是非常有价值的参考资料。通过熟练掌握这些功能，用户能够更加有效地呈现和解释他们的计算结果。