R语言低级绘图函数：基础点线操作指南

在R语言编程的基本操作中，"II.低水平作图函数"这一章节深入探讨了如何利用R语言的底层绘图功能来创建和编辑图形。首先，`points()`函数是用于在已有的图形上添加散点，通过参数`pch`可以指定不同的点样式，与`plot(x,y)`有相似的效果。这个函数允许用户对数据进行可视化标记，为图形增添细节。与此同时，`lines()`函数则用于添加线条到图形，其行为类似于`plot(x,y, type="l")`，线的类型可通过参数`lty`控制，不同的数字值代表不同类型的线条，详细的类型列表可以在`help(par)`中查阅。 R语言作为一种开源的统计编程环境，其设计灵感源自S语言，由罗伯特·吉登斯（Robert Gentleman）和罗斯·伊哈卡（Ross Ihaka）等人在Auckland大学统计系启动，后来由R Development Core Team（RDCT）维护和发展。R的核心特性包括： 1. **开放源代码**：R遵循GPL许可，这意味着所有源代码都是公开透明的，用户可以根据需要进行修改和分享。 2. **统计分析平台**：R集成了丰富的统计分析功能，支持各种操作系统，如UNIX、Windows和Macintosh，提供了强大的绘图能力和交互式数据探索环境。 3. **优秀的图形功能**：R具有高度灵活的图形制作能力，能够生成高质量的图表，适合学术研究和数据分析报告。 4. **内置帮助系统**：R的内置帮助系统使得学习和使用R语言变得容易，无论是对于初学者还是高级用户，都能快速找到所需的信息。 5. **易于扩展性**：R语言的语法简洁，用户可以编写自定义函数扩展其功能，这使得R在不断发展和完善。 教材推荐的学习资源包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》等，这些书籍详细介绍了R的基础操作、绘图技巧以及统计分析方法。课程的考核方式除了常规的考勤和上机作业，期末上机考试也是重要的组成部分，强调了实践操作的重要性。 学习R语言不仅涉及基础操作，如`points()`和`lines()`函数的使用，还包括对统计模型的理解和应用，以及如何利用R进行生物信息学分析等高级主题。通过R语言，学习者能够成为熟练的数据分析师和科学家，掌握一套完整的数据处理和可视化工具。