"面试题总结：链表相交、二叉树转双向链表、包含min函数的栈、子数组最大和问题"

本文介绍了三个常见的算法面试题，并针对每个问题给出了相应的解决思路。 第一个问题是关于如何将二叉查找树转换成排序的双向链表。首先，我们需要定义二叉查找树节点的数据结构，包括节点的值、左子树和右子树。解决这个问题的关键是调整节点的指针指向，将二叉查找树按照从小到大的顺序转换成双向链表。 解决方法如下： 1. 定义一个全局变量pLastNodeInList，用于保存已经转换好的链表的最后一个节点。 2. 使用中序遍历的方式遍历二叉查找树。对于每个遍历到的节点，执行以下步骤： a. 将当前节点的左子树转换成排序的双向链表。 b. 将当前节点的左子树的最后一个节点与当前节点连接起来。 c. 更新pLastNodeInList为当前节点。 d. 将当前节点的右子树转换成排序的双向链表。 3. 最后返回pLastNodeInList指向的节点，即为转换后的双向链表的头节点。 第二个问题是关于设计一个栈，要求包含一个min函数，能够返回栈中的最小元素，并且push、pop和min函数的时间复杂度都是O(1)。 解决方法如下： 1. 定义一个数据栈stack和一个辅助栈minStack。 2. 在数据栈中正常的push操作，将元素压入stack中。 3. 在min函数中，直接返回minStack的栈顶元素。 4. 在push操作中，在将元素压入stack中的同时，判断minStack是否为空或者栈顶元素是否大于等于当前要压入的元素。 a. 如果是，则将当前元素也压入minStack中。 b. 如果不是，则将minStack的栈顶元素再次压入minStack中。 5. 在pop操作中，同时弹出stack和minStack的栈顶元素。 第三个问题是关于如何求一个整形数组中连续子数组的最大和。求解该问题的关键是要在遍历数组的过程中动态更新最大和。 解决方法如下： 1. 定义一个全局变量maxSum，用于保存当前找到的最大和。 2. 定义一个局部变量curSum，用于保存当前连续子数组的和。 3. 从数组的第一个元素开始，依次遍历数组中的每个元素。 4. 对于每个元素，执行以下操作： a. 如果curSum加上当前元素小于0，说明当前子数组的和对后续的子数组没有任何贡献，因此将curSum重新赋值为当前元素。 b. 如果curSum加上当前元素大于等于0，说明当前子数组的和仍然对后续的子数组有贡献，因此将curSum加上当前元素。 c. 如果curSum大于maxSum，则更新maxSum为curSum。 5. 最后返回maxSum，即为数组中连续子数组的最大和。 综上所述，本文介绍了三个常见的算法面试题，并给出了相应的解决方法。针对每个问题，都详细阐述了解题思路和具体步骤。这些问题都是在算法面试中经常出现的，掌握了这些解题方法，可以提高自己在面试中的表现。