SQL Server中的数据完整性：检查约束与规则

"本文主要介绍了在SQL Server中如何定义检查约束的语法格式，并探讨了数据完整性的概念和种类。数据完整性是确保数据库中数据准确无误的重要机制，分为实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。在SQL Server中，通过规则、默认值、约束和触发器等手段来保障数据完整性。 在SQL Server中，定义检查约束的语法如下： \[ CONSTRAINT constraint_name \] CHECK [NOT FOR REPLICATION] \( logical_expression \) 8.4.4 检查约束 检查约束用于确保表中的特定列满足特定条件。例如，如果你有一个`Hire_Date`列，你可以设置一个检查约束来确保所有员工的入职日期早于或等于1980年1月1日，并且不超过当前日期，如下所示： ```sql ALTER TABLE Employees ADD CONSTRAINT HireDateConstraint CHECK (Hire_Date >= '1980-01-01' AND Hire_Date <= GETDATE()) ``` 这个约束将阻止任何入职日期不在此范围内的新记录插入到`Employees`表中。 除了检查约束，还可以使用规则来实施数据完整性。规则是对表的列或用户定义数据类型中值的规定和限制。规则与检查约束类似，但使用方式有所不同。规则是独立的数据库对象，需要使用`CREATE RULE`语句定义，删除规则需用`DROP RULE`。而检查约束直接嵌入到表的结构中，在创建或修改表时定义，当删除表时也会被删除。 8.1 使用规则实施数据完整性 创建规则的语法如下： ```sql CREATE RULE rule_name AS condition_expression ``` 例如，创建一个性别规则`sex_rule`，确保性别值只能是‘M’或‘F’： ```sql CREATE RULE sex_rule AS @sex IN ('M', 'F') ``` 此规则可以应用于特定列，限制该列的输入值。 8.2 使用默认值实施数据完整性 默认值用于在用户未提供值时自动填充列，确保列不会为空。使用`CREATE DEFAULT`语句创建默认值约束。 8.3 使用约束实施数据完整性 除了检查约束，还有其他类型的约束，如唯一性约束（UNIQUE）、主键约束（PRIMARY KEY）和外键约束（FOREIGN KEY），它们分别确保列中的值是唯一的、标识表的记录以及与其他表的关联关系。 SQL Server提供了多种方法来确保数据完整性，这些方法各有优缺点，根据实际需求和场景选择合适的实现方式至关重要。在设计数据库时，应充分考虑数据完整性的要求，以保证数据的准确性和一致性。"