GeoDa 3D散点图分析：探索空间与非空间模式

"GeoDa工作手册11-20章主要涵盖了空间数据分析和空间回归分析的实验数据，特别强调了GeoDa软件在3D散点图和条件图方面的应用。" GeoDa是一款强大的地理数据分析软件，它允许用户对空间数据进行深入的探索和可视化。在第10章中，工作手册详细介绍了如何使用3D散点图进行复杂的数据选择和分析。3D散点图是一种将数据点以三维形式展示的方法，有助于揭示数据在多维度空间内的分布和关联性。用户可以通过旋转立方体和调整滑块来选择数据范围，以便更好地理解和操纵数据集。 图10.11展示了3D散点图的投影到z-y平面的效果，而图10.12和图10.13解释了如何设置和移动选择框来选取数据点。选择框的形状和位置可以通过滑块和立方体的旋转来调整，这有助于理解数据在3D空间中的分布。此外，通过按住Control键和鼠标左键，可以直接在3D空间中移动选择框。 3D散点图与其他地图和图表是联动的，这意味着在3D图中的选择会在其他图表中实时更新。例如，图10.14显示了在3D散点图中选取的Mississippi县地图上的点会被高亮显示。在进行刷光操作时（即选择特定区域的数据），如果关闭了“Select”选项，3D图中的选择会随着刷子的移动动态更新，如图10.15所示。 练习部分鼓励用户在BOSTON数据集中运用条件图和3D散点图来研究房屋价值（CMEDV）与其他变量（如NOX和CRIME）的关系。通过这种方式，用户可以探索地理位置、空气质量与犯罪率如何共同影响房价，并尝试在Thiessen多边形地图上使用刷光功能，以理解区域中心对数据模式的影响。 这个工作手册强调了在处理既有空间又包含非空间特征的数据时，结合传统的探索性数据分析（EDA）工具和地理可视化方法的重要性。这样的综合方法对于揭示空间模式和非空间模式的相互作用非常有用，特别是在处理大部分数据都同时具有空间和非空间属性的情况下。通过这些练习，用户能够提升在GeoDa中进行空间数据分析和地理可视化的技能。